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Smoothing vs. sharpening of color images: Together or separated

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Smoothing vs. sharpening of color images: Together or separated

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dc.contributor.author Pérez-Benito, Cristina es_ES
dc.contributor.author Morillas, Samuel es_ES
dc.contributor.author Jordan-Lluch, Cristina es_ES
dc.contributor.author Conejero, J. Alberto es_ES
dc.date.accessioned 2018-06-11T04:21:31Z
dc.date.available 2018-06-11T04:21:31Z
dc.date.issued 2017 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/103763
dc.description.abstract [EN] It is still a challenge to improve the efficiency and effectiveness of image denoising and enhancement methods. There exists denoising and enhancement methods that are able to improve visual quality of images. This is usually obtained by removing noise while sharpening details and improving edges contrast. Smoothing refers to the case of denoising when noise follows a Gaussian distribution. Both operations, smoothing noise and sharpening, have an opposite nature. Therefore, there are few approaches that simultaneously respond to both goals. We will review these methods and we will also provide a detailed study of the state-of-the-art methods that attack both problems in colour images, separately es_ES
dc.description.sponsorship The second author acknowledges the support of grant MTM2015-64373-P (MINECO/FEDER, UE) and the third author acknowledges the support of grant TEC2016-79884-C2-2-R (MICINN/FEDER). es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher UP4 Institute of Sciences, S.L. es_ES
dc.relation.ispartof Applied Mathematics and Nonlinear Sciences es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Color images es_ES
dc.subject Image smoothing es_ES
dc.subject Image sharpening es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title Smoothing vs. sharpening of color images: Together or separated es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.21042/AMNS.2017.1.00025 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//MTM2015-64373-P/ES/HIPERESPACIOS, ESTRUCTURAS DIFUSAS Y ASIMETRICAS. APLICACIONES A CIENCIA DE LA COMPUTACION Y AL FILTRADO DE IMAGENES./ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TEC2016-79884-C2-2-R/ES/DESARROLLO DEL SOFTWARE PARA SISTEMA DE DIAGNOSTICO POR IMAGEN MOLECULAR PARA CORAZON EN CONDICIONES DE STRESS/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI//TEC2016-79884-C2-2-R/ES/DESARROLLO DEL SOFTWARE PARA SISTEMA DE DIAGNOSTICO POR IMAGEN MOLECULAR PARA CORAZON EN CONDICIONES DE STRESS/ es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto de Biomecánica de Valencia - Institut Universitari Mixt de Biomecànica de València es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pérez-Benito, C.; Morillas, S.; Jordan-Lluch, C.; Conejero, JA. (2017). Smoothing vs. sharpening of color images: Together or separated. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences. 2(1):299-316. https://doi.org/10.21042/AMNS.2017.1.00025 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.21042/AMNS.2017.1.00025 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 299 es_ES
dc.description.upvformatpfin 316 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 2 es_ES
dc.description.issue 1 es_ES
dc.identifier.eissn 2444-8656 es_ES
dc.relation.pasarela S\342363 es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad es_ES


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