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Euro Banknote Recognition System for Blind People

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Euro Banknote Recognition System for Blind People

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Nombre: sensors-17-00184.pdf
Tamaño: 9.041Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Dunai, Larisa es_ES
dc.contributor.author CHILLARÓN-PÉREZ, MÓNICA es_ES
dc.contributor.author Peris Fajarnes, Guillermo es_ES
dc.contributor.author Lengua, Ismael es_ES
dc.date.accessioned 2018-06-11T04:30:36Z
dc.date.available 2018-06-11T04:30:36Z
dc.date.issued 2017 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/103788
dc.description.abstract [EN] This paper presents the development of a portable system with the aim of allowing blind people to detect and recognize Euro banknotes. The developed device is based on a Raspberry Pi electronic instrument and a Raspberry Pi camera, Pi NoIR (No Infrared filter) dotted with additional infrared light, which is embedded into a pair of sunglasses that permit blind and visually impaired people to independently handle Euro banknotes, especially when receiving their cash back when shopping. The banknote detection is based on the modified Viola and Jones algorithms, while the banknote value recognition relies on the Speed Up Robust Features (SURF) technique. The accuracies of banknote detection and banknote value recognition are 84% and 97.5%, respectively. es_ES
dc.description.sponsorship The work was supported by the project from the Generalitat Valenciana under the number GV/2014/015-Emergency projects. en_EN
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher MDPI AG es_ES
dc.relation.ispartof Sensors es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Blindness es_ES
dc.subject Image processing es_ES
dc.subject Object detection es_ES
dc.subject Object recognition es_ES
dc.subject Banknote currency es_ES
dc.subject.classification EXPRESION GRAFICA EN LA INGENIERIA es_ES
dc.title Euro Banknote Recognition System for Blind People es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.3390/s17010184 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GV%2F2014%2F015/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Gráfica - Departament d'Enginyeria Gràfica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Centro de Investigación en Tecnologías Gráficas - Centre d'Investigació en Tecnologies Gràfiques es_ES
dc.description.bibliographicCitation Dunai, L.; Chillarón-Pérez, M.; Peris Fajarnes, G.; Lengua, I. (2017). Euro Banknote Recognition System for Blind People. Sensors. 17(1)(184):1-14. https://doi.org/10.3390/s17010184 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http:doi.org/10.3390/s17010184 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1 es_ES
dc.description.upvformatpfin 14 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 17(1) es_ES
dc.description.issue 184 es_ES
dc.identifier.eissn 1424-8220 es_ES
dc.identifier.pmid 28117703 en_EN
dc.identifier.pmcid PMC5298757 en_EN
dc.relation.pasarela S\326469 es_ES
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana es_ES


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