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Otimização dos Custos de Frota Urbana com Uso de Modelo Combinado de Life Cycle Cost e Simulação de Monte Carlo

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Otimização dos Custos de Frota Urbana com Uso de Modelo Combinado de Life Cycle Cost e Simulação de Monte Carlo

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dc.contributor.author De Sa-Riechi, Jorge Luiz es_ES
dc.contributor.author Tormos, B. es_ES
dc.contributor.author Hillebrand, Marcos Vinicius Jacometo es_ES
dc.date.accessioned 2018-06-15T04:26:09Z
dc.date.available 2018-06-15T04:26:09Z
dc.date.issued 2017 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/104134
dc.description.abstract [PT] Otimizar o valor do custo médio anual, de uma frota de ônibus, tem se tornado uma preocupação, cada vez maior, na gestão das empresas de transporte em todo mundo. Atualmente, existem várias ferramentas disponíveis para auxiliar as decisões gerenciais e, uma da mais utilizadas, é a análise do custo do ciclo de vida de um ativo, conhecida como ¿Life Cycle Cost¿. Caracterizada por executar uma análise determinística da situação, permite à gestão, avaliar o processo de substituição da frota, porém, mostra-se limitada, por não contemplar certas variações intrínsecas aos veículos e por, desconsiderar variáveis relacionadas às contingências de uso da frota. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um modelo combinado de apoio ao gerenciamento de ativos, baseado na associação entre a ferramenta Life Cycle Cost e o modelo matemático de Simulação de Monte Carlo, mediante a realização de uma análise estocástica, considerando tanto a idade, quanto a quilometragem média anual para substituição ótima de um veículo. O método utilizado foi aplicado em uma frota de transporte urbano brasileira, e os resultados indicam que o uso do modelo estocástico foi mais eficiente que a utilização de modelo único determinístico. es_ES
dc.description.abstract [EN] The optimization of the annual average cost for a bus fleet had become an important issue for the managers of transport companies worldwide. Currently, there are several available tools to support managerial decision making. One of the most used techniques to analyze is the deterministic method named Life Cycle Cost which allows the user to assess the replacement moment. However, this method is limited because it does not consider all the possible intrinsic variations in the equipment or the possible modifications in the utilization level. This paper objective is to develop a tool to support asset s management through the combination of the Life Cycle Cost and the Monte Carlo Simulation approaches, which forms a stochastic analytical model that considers age, annual mileage for the optimal replacement fleet. For this paper s development, data obtained from a Brazilian company were employed. The results show that the use of this combined tool is more efficient that the deterministic model. es_ES
dc.language Portugués es_ES
dc.publisher Associacao Brasileira de Engenharia de Producao - ABEPRO es_ES
dc.relation.ispartof Revista Produção Online es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Life Cycle Cost es_ES
dc.subject Simulación de Monte-Carlo es_ES
dc.subject Otimización es_ES
dc.subject Renovación de flota es_ES
dc.subject Análisis de costes es_ES
dc.subject.classification MAQUINAS Y MOTORES TERMICOS es_ES
dc.title Otimização dos Custos de Frota Urbana com Uso de Modelo Combinado de Life Cycle Cost e Simulação de Monte Carlo es_ES
dc.title.alternative Urban fleet cost optimization using a life cycle cost and Monte Carlo simulation hybrid model es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.14488/1676-1901.v17i2.2627 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Máquinas y Motores Térmicos - Departament de Màquines i Motors Tèrmics es_ES
dc.description.bibliographicCitation De Sa-Riechi, JL.; Tormos, B.; Hillebrand, MVJ. (2017). Otimização dos Custos de Frota Urbana com Uso de Modelo Combinado de Life Cycle Cost e Simulação de Monte Carlo. Revista Produção Online. 17(2):667-691. doi:10.14488/1676-1901.v17i2.2627 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2627 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 667 es_ES
dc.description.upvformatpfin 691 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 17 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.identifier.eissn 1676-1901 es_ES
dc.relation.pasarela S\338869 es_ES


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