Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author | Martinez Gomez, Inmaculada | es_ES |
dc.contributor.author | Casals el Busto, María | es_ES |
dc.contributor.author | Antón Guirao, Joaquín | es_ES |
dc.contributor.author | Ruiz Perales, Francisco | es_ES |
dc.contributor.author | Llobet Azpitarte, Rafael | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-06-18T04:23:47Z | |
dc.date.available | 2018-06-18T04:23:47Z | |
dc.date.issued | 2014 | es_ES |
dc.identifier.issn | 0033-8338 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/104248 | |
dc.description.abstract | [EN] Objective To evaluate the reproducibility of the calculation of breast density with DM-Scan software, which is based on the semiautomatic segmentation of fibroglandular tissue, and to compare it with the reproducibility of estimation by visual inspection. Material and methods The study included 655 direct digital mammograms acquired using craniocaudal projections. Three experienced radiologists analyzed the density of the mammograms using DM-Scan, and the inter- and intra-observer agreement between pairs of radiologists for the Boyd and BI-RADS® scales were calculated using the intraclass correlation coefficient. The Kappa index was used to compare the inter- and intra-observer agreements with those obtained previously for visual inspection in the same set of images. Results For visual inspection, the mean interobserver agreement was 0,876 (95% CI: 0,873-0,879) on the Boyd scale and 0,823 (95% CI: 0,818-0,829) on the BI-RADS® scale. The mean intraobserver agreement was 0,813 (95% CI: 0,796-0,829) on the Boyd scale and 0,770 (95% CI: 0,742-0,797) on the BI-RADS® scale. For DM-Scan, the mean inter- and intra-observer agreement was 0,92, considerably higher than the agreement for visual inspection. Conclusion The semiautomatic calculation of breast density using DM-Scan software is more reliable and reproducible than visual estimation and reduces the subjectivity and variability in determining breast density. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] Objetivo Evaluar la reproducibilidad del cálculo de la densidad mamaria con la aplicación informática DM-Scan, basada en la segmentación semiautomática del tejido fibroglandular, y compararla con la de la inspección visual. Material y métodos El estudio incluyó 655 mamografías digitales directas en proyección cráneo-caudal. Tres expertos radiólogos analizaron la densidad de las mamografías con DM-Scan, y se calcularon las concordancias inter e intraobservador entre pares de radiólogos para las escalas Boyd y BI-RADS®, utilizando el índice de correlación intraclase. Las concordancias se compararon con las obtenidas previamente para la inspección visual, en el mismo conjunto de imágenes, utilizando el índice Kappa. Resultados Con el análisis visual, la concordancia media interobservador fue de 0,876 (IC 95%: 0,873-0,879) para la escala de Boyd, y 0,823 (IC 95%: 0,818-0,829) para la clasificación BI-RADS®. La concordancia intraobservador fue de 0,813 (IC 95%: 0,796-0,829) para la escala de Boyd, y 0,770 (IC 95%: 0,742-0,797) para la clasificación BI-RADS®. Con DM-Scan, la concordancia media inter e intraobservador fue de 0,92, notablemente superior a las concordancias de la clasificación visual. Conclusión El cálculo de la densidad mamaria con la aplicación semiautomática DM-Scan es más fiable y reproducible, y disminuye la subjetividad y variabilidad de la estimación visual. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Elsevier | es_ES |
dc.relation.ispartof | Radiología | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Mamografía | es_ES |
dc.subject | Cáncer de mama | es_ES |
dc.subject | Densidad mamaria | es_ES |
dc.subject | Procesamiento digital de mamografías | es_ES |
dc.subject | Diagnóstico asistido por ordenador | es_ES |
dc.subject | Variabilidad intraobservador | es_ES |
dc.subject | Variabilidad interobservador | es_ES |
dc.subject | Mammography | es_ES |
dc.subject | Breast cancer | es_ES |
dc.subject | Breast density | es_ES |
dc.subject | Digital processing of mammograms | es_ES |
dc.subject | Computer-assisted diagnosis | es_ES |
dc.subject | Intraobserver variability | es_ES |
dc.subject | Interobserver variability | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.title | Estimación semiautomática de la densidad mamaria con DM-Scan | es_ES |
dc.title.alternative | Semiautomatic estimation of breast density with DM-Scan software | |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.1016/j.rx.2012.11.007 | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Área de Instituto de Ciencias de la Educación - Àrea de l'Institut de Ciències de l'Educació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Martinez Gomez, I.; Casals El Busto, M.; Antón Guirao, J.; Ruiz Perales, F.; Llobet Azpitarte, R. (2014). Estimación semiautomática de la densidad mamaria con DM-Scan. Radiología. 56(5):429-434. https://doi.org/10.1016/j.rx.2012.11.007 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.1016/j.rx.2012.11.007 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 429 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 434 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 56 | es_ES |
dc.description.issue | 5 | es_ES |
dc.relation.pasarela | S\280653 | es_ES |
dc.contributor.funder | Instituto de Salud Carlos III | |
dc.contributor.funder | Fundación Gent per Gent | |
dc.contributor.funder | Federación Española de Cáncer de Mama |