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Estimación semiautomática de la densidad mamaria con DM-Scan

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Estimación semiautomática de la densidad mamaria con DM-Scan

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dc.contributor.author Martinez Gomez, Inmaculada es_ES
dc.contributor.author Casals el Busto, María es_ES
dc.contributor.author Antón Guirao, Joaquín es_ES
dc.contributor.author Ruiz Perales, Francisco es_ES
dc.contributor.author Llobet Azpitarte, Rafael es_ES
dc.date.accessioned 2018-06-18T04:23:47Z
dc.date.available 2018-06-18T04:23:47Z
dc.date.issued 2014 es_ES
dc.identifier.issn 0033-8338 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/104248
dc.description.abstract [EN] Objective To evaluate the reproducibility of the calculation of breast density with DM-Scan software, which is based on the semiautomatic segmentation of fibroglandular tissue, and to compare it with the reproducibility of estimation by visual inspection. Material and methods The study included 655 direct digital mammograms acquired using craniocaudal projections. Three experienced radiologists analyzed the density of the mammograms using DM-Scan, and the inter- and intra-observer agreement between pairs of radiologists for the Boyd and BI-RADS® scales were calculated using the intraclass correlation coefficient. The Kappa index was used to compare the inter- and intra-observer agreements with those obtained previously for visual inspection in the same set of images. Results For visual inspection, the mean interobserver agreement was 0,876 (95% CI: 0,873-0,879) on the Boyd scale and 0,823 (95% CI: 0,818-0,829) on the BI-RADS® scale. The mean intraobserver agreement was 0,813 (95% CI: 0,796-0,829) on the Boyd scale and 0,770 (95% CI: 0,742-0,797) on the BI-RADS® scale. For DM-Scan, the mean inter- and intra-observer agreement was 0,92, considerably higher than the agreement for visual inspection. Conclusion The semiautomatic calculation of breast density using DM-Scan software is more reliable and reproducible than visual estimation and reduces the subjectivity and variability in determining breast density. es_ES
dc.description.abstract [ES] Objetivo Evaluar la reproducibilidad del cálculo de la densidad mamaria con la aplicación informática DM-Scan, basada en la segmentación semiautomática del tejido fibroglandular, y compararla con la de la inspección visual. Material y métodos El estudio incluyó 655 mamografías digitales directas en proyección cráneo-caudal. Tres expertos radiólogos analizaron la densidad de las mamografías con DM-Scan, y se calcularon las concordancias inter e intraobservador entre pares de radiólogos para las escalas Boyd y BI-RADS®, utilizando el índice de correlación intraclase. Las concordancias se compararon con las obtenidas previamente para la inspección visual, en el mismo conjunto de imágenes, utilizando el índice Kappa. Resultados Con el análisis visual, la concordancia media interobservador fue de 0,876 (IC 95%: 0,873-0,879) para la escala de Boyd, y 0,823 (IC 95%: 0,818-0,829) para la clasificación BI-RADS®. La concordancia intraobservador fue de 0,813 (IC 95%: 0,796-0,829) para la escala de Boyd, y 0,770 (IC 95%: 0,742-0,797) para la clasificación BI-RADS®. Con DM-Scan, la concordancia media inter e intraobservador fue de 0,92, notablemente superior a las concordancias de la clasificación visual. Conclusión El cálculo de la densidad mamaria con la aplicación semiautomática DM-Scan es más fiable y reproducible, y disminuye la subjetividad y variabilidad de la estimación visual. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Radiología es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Mamografía es_ES
dc.subject Cáncer de mama es_ES
dc.subject Densidad mamaria es_ES
dc.subject Procesamiento digital de mamografías es_ES
dc.subject Diagnóstico asistido por ordenador es_ES
dc.subject Variabilidad intraobservador es_ES
dc.subject Variabilidad interobservador es_ES
dc.subject Mammography es_ES
dc.subject Breast cancer es_ES
dc.subject Breast density es_ES
dc.subject Digital processing of mammograms es_ES
dc.subject Computer-assisted diagnosis es_ES
dc.subject Intraobserver variability es_ES
dc.subject Interobserver variability es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.title Estimación semiautomática de la densidad mamaria con DM-Scan es_ES
dc.title.alternative Semiautomatic estimation of breast density with DM-Scan software
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.rx.2012.11.007 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Área de Instituto de Ciencias de la Educación - Àrea de l'Institut de Ciències de l'Educació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Martinez Gomez, I.; Casals El Busto, M.; Antón Guirao, J.; Ruiz Perales, F.; Llobet Azpitarte, R. (2014). Estimación semiautomática de la densidad mamaria con DM-Scan. Radiología. 56(5):429-434. https://doi.org/10.1016/j.rx.2012.11.007 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.rx.2012.11.007 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 429 es_ES
dc.description.upvformatpfin 434 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 56 es_ES
dc.description.issue 5 es_ES
dc.relation.pasarela S\280653 es_ES
dc.contributor.funder Instituto de Salud Carlos III
dc.contributor.funder Fundación Gent per Gent
dc.contributor.funder Federación Española de Cáncer de Mama


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