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Application for the estimation of the standard citrus colour index (CCI) using image processing in mobile devices

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Application for the estimation of the standard citrus colour index (CCI) using image processing in mobile devices

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Cubero-García, S.; Albert Gil, FE.; Prats-Montalbán, JM.; Fernandez-Pacheco, DG.; Blasco Ivars, J.; Aleixos Borrás, MN. (2018). Application for the estimation of the standard citrus colour index (CCI) using image processing in mobile devices. Biosystems Engineering. 167:63-74. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2017.12.012

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/104543

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Título: Application for the estimation of the standard citrus colour index (CCI) using image processing in mobile devices
Autor: Cubero-García, Sergio Albert Gil, Francisco Eugenio Prats-Montalbán, José Manuel Fernandez-Pacheco, Daniel G. Blasco Ivars, José Aleixos Borrás, María Nuria
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Mecanización y Tecnología Agraria - Departament de Mecanització i Tecnologia Agrària
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Gráfica - Departament d'Enginyeria Gràfica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The collection of oranges normally begins before they have reached the typical orange colour. Moreover, citrus fruits are subjected to certain degreening treatments that depend on the standard citrus colour index (CCI) ...[+]
Palabras clave: Mobile device , Android , Smartphone , Colour analysis , Citrus fruits , Colour Citrus Index estimation , In-field conditions
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Biosystems Engineering. (issn: 1537-5110 )
DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2017.12.012
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2017.12.012
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//RTA2015-00078-00-00/ES/Sistemas no destructivos para la determinación automática de la calidad interna de frutas en línea utilizando métodos ópticos e información espectral/
Agradecimientos:
This work was partially funded by INIA and FEDER funds through research project RTA2015-00078-00-00.
Tipo: Artículo

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