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Programación lineal. Algoritmo del Simplex con variables acotadas superiormente

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Programación lineal. Algoritmo del Simplex con variables acotadas superiormente

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Maroto Álvarez, MC.; Segura Maroto, M. (2018). Programación lineal. Algoritmo del Simplex con variables acotadas superiormente. http://hdl.handle.net/10251/105130

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Title: Programación lineal. Algoritmo del Simplex con variables acotadas superiormente
Author: Maroto Álvarez, Mª Concepción Segura Maroto, Marina
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Issued date:
Abstract:
Caso práctico sobre el Algoritmo del Simplex con variables acotadas superiormente para resolver modelos de programación lineal sin aumentar las filas de la tabla del Simplex. La eficiencia del algoritmo se debe a la ...[+]
Subjects: Algoritmo Simplex , Técnica de la Cota Superior , Programación Lineal
UNESCO code: 1207 - Investigación operativa
Copyrigths: Reconocimiento - Compartir igual (by-sa)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Type: Objeto de aprendizaje
URL: https://media.upv.es/player/?id=c1e603b0-6905-11e8-897f-5356f056d175
Learning Resource Type: Screencast
Educational description: Recurso educativo para el aprendizaje autónomo del alumno con el objetivo de resolver modelos de programación lineal con la técnica de la cota superior y así comprender las soluciones que genera el software de optimización profesional. Este software recomienda utilizar la técnica de la cota superior por ser más eficiente. Se recomienda hacer este caso práctico y después resolver el modelo con el software de optimización LINGO para identificar los distintos conceptos que aparecen en la solución con los elementos de la tabla del Simplex en la solución óptima.
Intended End User Role: Alumno
Context: Primer ciclo
Difficulty: Difícil
Interactivity Level: Alto
Semantic Density: Alto
Typical Learning Time: 01 horas 00 minutos
Educational language: Español
Access rigths: PUBLICO

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