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Estudio de parámetros de textura mediante técnicas de aprendizaje máquina para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en imágenes de resonancia magnética

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Estudio de parámetros de textura mediante técnicas de aprendizaje máquina para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en imágenes de resonancia magnética

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Giménez Arias, C. (2018). Estudio de parámetros de textura mediante técnicas de aprendizaje máquina para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en imágenes de resonancia magnética. http://hdl.handle.net/10251/106518

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Metadatos del ítem

Título: Estudio de parámetros de textura mediante técnicas de aprendizaje máquina para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en imágenes de resonancia magnética
Autor:
Director(es): Moratal Pérez, David Ortiz Ramón, Rafael
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha acto/lectura:
2018-07-10
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] La enfermedad de Alzheimer (EA) es una enfermedad neurodegenerativa que se caracteriza por un deterioro cognitivo y conductual de inicio insidioso y progresivo de aparición en la edad adulta, y que es responsabl ...[+]


[EN] Alzheimer’s disease (AD) is a neurodegenerative disease characterized by a cognitive and behavioral impairment with an insidious and progressive onset during adulthood, and it is responsible ...[+]
Palabras clave: enfermedad de Alzheimer; EA; análisis de texturas; aprendizaje máquina; imagen por resonancia magnética , IRM , Alzheimer disease; AD; texture analysis; machine learning; magnetic resonance imaging , MRI
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Titulación: Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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