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Estudio de parámetros de textura mediante técnicas de aprendizaje máquina para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en imágenes de resonancia magnética

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Estudio de parámetros de textura mediante técnicas de aprendizaje máquina para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en imágenes de resonancia magnética

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Giménez Arias, C. (2018). Estudio de parámetros de textura mediante técnicas de aprendizaje máquina para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en imágenes de resonancia magnética. http://hdl.handle.net/10251/106518

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Title: Estudio de parámetros de textura mediante técnicas de aprendizaje máquina para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en imágenes de resonancia magnética
Author:
Director(s): Moratal Pérez, David Ortiz Ramón, Rafael
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2018-07-10
Issued date:
Abstract:
[ES] La enfermedad de Alzheimer (EA) es una enfermedad neurodegenerativa que se caracteriza por un deterioro cognitivo y conductual de inicio insidioso y progresivo de aparición en la edad adulta, y que es responsabl ...[+]


[EN] Alzheimer’s disease (AD) is a neurodegenerative disease characterized by a cognitive and behavioral impairment with an insidious and progressive onset during adulthood, and it is responsible ...[+]
Subjects: enfermedad de Alzheimer; EA; análisis de texturas; aprendizaje máquina; imagen por resonancia magnética , IRM , Alzheimer disease; AD; texture analysis; machine learning; magnetic resonance imaging , MRI
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
degree: Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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