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Análisis de técnicas de minería de datos para mantenimiento predictivo en industria

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Análisis de técnicas de minería de datos para mantenimiento predictivo en industria

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Sevilla Solera, MDC. (2018). Análisis de técnicas de minería de datos para mantenimiento predictivo en industria. http://hdl.handle.net/10251/106834

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Title: Análisis de técnicas de minería de datos para mantenimiento predictivo en industria
Author:
Director(s): Ferri Ramírez, César Domingo Rodríguez, Javier
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2018-07-12
Issued date:
Abstract:
[ES] Las nuevas tecnologías de la información están cambiando drásticamente las industrias en varios aspectos, dando lugar a una nueva revolución que se denomina industria 4.0. En el sector del ferrocarril uno de los ...[+]


[CA] Les noves tecnologies de la informació estan canviant dràsticament les indústries en diversos aspectes, donant lloc a una nova revolució anomenada Indústria 4.0. Al sector del ferrocarril un dels camps on s'estan ...[+]


[EN] Information Technology is dramatically changing industries in several aspects, arising from a new revolution named Industry 4.0. In railway industry, one of the fields most affected by this new technologies, is the ...[+]
Subjects: Big data , Minería de datos , Aprendizaje de máquinas , Industria 4.0 , Mantenimiento predictivo , Aprenentatge de màquines , Data mining , Machine learning , Industry 4.0 , Preventive maintenance
Copyrigths: Cerrado
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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