- -

Utilidad de las proyecciones climáticas generadas por AEMET para estudios de impacto del cambio climático sobre avenidas a escala nacional

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Utilidad de las proyecciones climáticas generadas por AEMET para estudios de impacto del cambio climático sobre avenidas a escala nacional

Show simple item record

Files in this item

dc.contributor.author Garijo, C. es_ES
dc.contributor.author Mediero, L. es_ES
dc.contributor.author Garrote, L. es_ES
dc.date.accessioned 2018-09-10T10:21:15Z
dc.date.available 2018-09-10T10:21:15Z
dc.date.issued 2018-07-30
dc.identifier.issn 1134-2196
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/106881
dc.description.abstract [EN] The preliminary assessment of flood risk should take into account the effect of climate change on flood hazards, according to the EU Floods Directive. Some climatic variables supplied by a set of global climate models have been regionalized by the Spanish Meteorological Agency (Agencia Estatal de Meteorología, AEMET) in Spain, by using two statistical downscaling methods. The usefulness of this regionalization can be assessed by their fitting to the observed data in the control period (1961-2000). A comparison based on a set of statistics has been conducted. Results show that although the fit is good for annual mean values, annual maximum values for both regionalization are not adequately simulated by AEMET models, since they provide lower extremes with a smaller variability. In addition, a great uncertainty in the characterization of these extremes values, in comparison with the observations, is observed. es_ES
dc.description.abstract [ES] La evaluación preliminar del riesgo de inundación deberá tener en cuenta el efecto del cambio climático en la incidencia de inundaciones, según la Directiva de Inundaciones. La Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) española ha regionalizado algunas variables suministradas por varios modelos climáticos globales en España, mediante dos métodos de regionalización estadística. La utilidad de esta regionalización, en cuanto a las precipitaciones, reside en el ajuste que tengan a los datos observados en el periodo de control (1961-2000). Para ello, se ha realizado una comparación en base a una serie de estadísticos. Los resultados muestran que, aunque el ajuste es bueno para valores medios anuales, los valores máximos anuales de precipitación para ambas regionalizaciones no son adecuados, ya que los modelos simulan un clima con precipitaciones máximas anuales inferiores, menor variabilidad de los extremos y una gran incertidumbre en la caracterización de los valores más extremos. es_ES
dc.description.sponsorship Los autores agradecen la financiación del proyecto CGL2014-52570-R ‘Impacto del cambio climático en la ley de frecuencia bivariada de avenidas’ del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad de España. Los autores también agradecen al Centro de Estudios Hidrográficos del CEDEX y a la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) por suministrar los datos de caudal y de las variables climáticas, respectivamente, usadas en este estudio. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Ingeniería del Agua
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Cambio climático es_ES
dc.subject Modelos climáticos globales es_ES
dc.subject Downscaling estadístico es_ES
dc.subject Precipitación es_ES
dc.subject España es_ES
dc.subject Climate change es_ES
dc.subject Global climate models es_ES
dc.subject Statistical downscaling es_ES
dc.subject Precipitation es_ES
dc.subject Spain es_ES
dc.title Utilidad de las proyecciones climáticas generadas por AEMET para estudios de impacto del cambio climático sobre avenidas a escala nacional es_ES
dc.title.alternative Usefulness of AEMET generated climate projections for climate change impact studies on floods at national-scale (Spain) es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2018-09-10T09:45:39Z
dc.identifier.doi 10.4995/ia.2018.9312
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CGL2014-52570-R/ES/IMPACTO DEL CAMBIO CLIMATICO SOBRE LA LEY DE FRECUENCIA BIVARIADA DE AVENIDAS/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Garijo, C.; Mediero, L.; Garrote, L. (2018). Utilidad de las proyecciones climáticas generadas por AEMET para estudios de impacto del cambio climático sobre avenidas a escala nacional. Ingeniería del Agua. 22(3):153-166. https://doi.org/10.4995/ia.2018.9312 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/ia.2018.9312 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 153 es_ES
dc.description.upvformatpfin 166 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 22
dc.description.issue 3
dc.identifier.eissn 1886-4996
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad es_ES
dc.description.references Álvarez, A.J., Mediero, L., García, C. 2014. Análisis y selección de modelos estadísticos para el ajuste de la ley de frecuencia de caudales máximos anuales en España. Ingeniería Civil, 174, 5-31. es_ES
dc.description.references European Union. 2007. Directive 2007/60/EC of the European Parliament and of the Council of 23 October 2007 on the assessment and management of flood risks. Official Journal of the European Union, L 288, 27-34. es_ES
dc.description.references Garijo, C., Mediero, L. 2018. Influence of climate change on flood magnitude and seasonality in the Arga River catchment in Spain. Acta Geophysica, https://doi.org/10.1007/s11600-018-0143-0 es_ES
dc.description.references IPCC. 2014. Cambio climático 2014: Informe de síntesis. Contribución de los Grupos de trabajo I, II y III al Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. Ginebra, Suiza. ISBN: 978-92-9169-343-6 es_ES
dc.description.references Jacob, D., Petersen, J., Eggert, B., Alias, A., Christensen, O. B., Bouwer, L. M., Braun, A., Colette, A., Déqué, M., Georgievski, G., Georgopoulou, E., Gobiet, A., Menut, L., Nikulin, G., Haensler, A., Hempelmann, N., Jones, C., Keuler, K., Kovats, S., Kröner, N., Kotlarski, S., Kriegsmann, A., Martin, E., van Meijgaard, E., Moseley, C., Pfeifer, S., Preuschmann, S., Radermacher, C., Radtke, K., Rechid, D., Rounsevell, M., Samuelsson, P., Somot, S., Soussana, J.-F., Teichmann, C., Valentini, R., Vautard, R., Weber, B., Yiou, P. 2014. EURO-CORDEX: new high-resolution climate change projections for European impact research. Regional Environmental Change, 14, 563-578, https://doi.org/10.1007/s10113-013-0499-2 es_ES
dc.description.references Kundzewicz, Z.W., Krysanova, V., Dankers, R., Hirabayashi,Y., Kanae,S., Hattermann, F. F., Huang, S., Milly, P. C. D., Stoffel, M., Driessen, P. P. J., Matczak, P., Quevauviller, P., Schellnhuber, H.-J2017. Differences in flood hazard projections in Europe - their causes and consequences for decision making, Hydrological Sciences Journal 62, 1-14, https://doi.org/10.1080/02626667.2016.1241398 es_ES
dc.description.references Morata-Gasca, A. 2014. Guía de escenarios regionalizados de cambio climático sobre España a partir de los resultados del IPCCAR4. Agencia Estatal de Meteorología, Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente, Madrid, España. es_ES
dc.description.references Quintana Segui, P., Ribes, A., Martín, E., Habets, F., Boé, J. 2010.Comparison of three downscaling methods in simulating the impact of climate change on the hydrology of Mediterranean basins. Journal of Hydrology, 383, 111-124, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.09.050 es_ES
dc.description.references Teutschbein, C., Seibert, J. 2012. Bias correction of regional climate model simulations for hydrological climate-change impact studies: Review and evaluation of different methods. Journal of Hydrology, 16, 12-29, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.05.052 es_ES
dc.description.references Teutschbein, C., Seibert, J. 2013. Is bias correction of regional climate model (RCM) simulations possible for non-stationary conditions?. Hydrology and Earth System Sciences 17, 5061-5077, https://doi.org/10.5194/hess-17-5061-2013. es_ES
dc.description.references Themeßl, M.J., Gobiet, A., Leuprecht, A. 2011. Empirical-statistical downscaling and error correction of daily precipitation from regional climate models. International Journal of Climatology, 31, 1530-1544. https://doi.org/10.1002/joc.2168 es_ES


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record