- -

Análisis de las prestaciones del entorno de deep learning TensorFlow

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Análisis de las prestaciones del entorno de deep learning TensorFlow

Show full item record

Rodríguez Alepuz, S. (2018). Análisis de las prestaciones del entorno de deep learning TensorFlow. http://hdl.handle.net/10251/107079

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/107079

Files in this item

Item Metadata

Title: Análisis de las prestaciones del entorno de deep learning TensorFlow
Author: Rodríguez Alepuz, Sergio
Director(s): Silla Jiménez, Federico Prades Gasulla, Javier
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2018-07-13
Issued date:
Abstract:
[VAL] Els sistemes d’aprenentatge automàtic —i, en concret, els models d’aprenentatge profund (del anglés, deep learning) o xarxes neuronals— s’han popularitzat recentment a causa de que han suposat un salt qualitatiu ...[+]


[ES] Los sistemas de aprendizaje automático —y, en concreto, los modelos de aprendizaje profundo (del inglés, deep learning) o redes neuronales— se han popularizado recientemente debido a que han supuesto un salto ...[+]


[EN] Machine learning systems —and, in particular, deep learning models or neural networks— have recently become very popular because they have made a breakthrough in many areas, such as automatic image recognition, due ...[+]
Subjects: aprendizaje automático , aprendizaje profundo , Tensorflow , redes neuronales , GPU , Aprenentatge automàtic , Aprenentatge profund , Xarxes neuronals , Machine learning , Deep learning , Neural networks
Copyrigths: Cerrado
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record