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Desarrollo de un sistema de extracción local de características en imagen histológica para la identificación automática de cáncer de próstata

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Desarrollo de un sistema de extracción local de características en imagen histológica para la identificación automática de cáncer de próstata

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García González, MJ. (2018). Desarrollo de un sistema de extracción local de características en imagen histológica para la identificación automática de cáncer de próstata. http://hdl.handle.net/10251/107720

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Title: Desarrollo de un sistema de extracción local de características en imagen histológica para la identificación automática de cáncer de próstata
Author: García González, María Jesús
Director(s): Naranjo Ornedo, Valeriana Colomer Granero, Adrián
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2018-09-14
Issued date:
Abstract:
[ES] El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un algoritmo automático para la clasificación de imágenes histológicas de próstata que sea capaz de distinguir entre tejido sano y tejido patológico de grado ...[+]


[CA] El present treball té com a objectiu el desenvolupament d’un algoritme automàtic per a la classificació d’imatges histològiques de pròstata que siga capaç de diferenciar entre teixit sa i teixit patològic de grau 3 ...[+]


[EN] The aim of this TFG is to develop an automatic algorithm for the classification of prostate histological images that is able to distinguish between healthy tissue and pathological tissue of grade 3 on the Gleason ...[+]
Subjects: Cáncer de próstata , imagen histológica , Clasificación Gleason , filtros de Gabor , granulometría , matrices de coocurrencia , clasificación supervisada , càncer de próstata , imatge histològica , classificació Gleason , filtres de Gabor , granulometria , matrius de coocurrència , classificació supervisada , prostate cancer , histological image , Gleason score , Gabor filters , granulometry , cooccurrence matrices , supervised classification
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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