Modelado y evaluación de la tecnología Sigfox para NS3

Abstract

[ES] Este trabajo de final de grado presenta la tecnología Sigfox dentro del ámbito del Internet de las Cosas, desarrolla un modelo de simulación de la tecnología y valida su correcto funcionamiento. En primer lugar, en una pequeña introducción general al Internet de las Cosas se explican sus principales características y los diferentes campos de aplicación, y más adelante se centra en su uso más concreto en redes de área extensa y bajo consumo, las cuales son el interés de este trabajo. Seguidamente se desarrollan las principales tecnologías dentro de este ámbito, donde se observa que Sigfox destaca actualmente gracias a sus prestaciones. Por ello, este trabajo se centra en desarrollar un modelo de simulación práctico que permita crear topologías y evaluar el rendimiento de esta tecnología. Tras analizar algunos de los simuladores de redes actuales se decide optar por el simulador NS-3. Finalmente se realizan pruebas reales de la tecnología Sigfox para confirmar el correcto funcionamiento del modelo de simulación de acuerdo con los datos obtenidos.

[EN] This final degree project presents Sigfox technology within the scope of the Internet of Things, a simulation model of technology is developed and its correct functioning is validated. First, in a brief general introduction to the Internet of Things, its main characteristics and different fields of application are explained, and then it focuses on its more concrete use in wide area and low consumption networks, which are of interest of this work. The main technologies within this field are presented, where it is observed that Sigfox stands out thanks to its benefits. Therefore, this work focuses on developing a simulation model that allows creating topologies and evaluating the performance of this technology. After analysing some of the current network simulators it is decided to opt for the NS-3 simulator. Finally, real tests of the Sigfox technology are carried out to confirm the correct functioning of the simulation model according to the obtained data