Microservicios para Big Data Genómico en la Nube

Abstract

El crecimiento de la Genómica hace prever que pronto se convertirá en la disciplina con mayor demanda de almacenamiento de datos. El procesamiento de estos datos en la Medicina de Precisión plantea a la Genómica nuevos retos computacionales, dando ha dado lugar al Big Data Genómico y a la necesidad de almacenar y procesar estos datos en la Nube. De la evolución de las arquitecturas SOA y el auge de la tecnología de contenedores surgen las arquitecturas basadas en microservicios como un patrón de diseño de aplicaciones de potencial aplicabilidad en el Big Data genómico. El objetivo de este TFM es recopilar los requisitos necesarios para dar soporte al ciclo de vida de una aplicación basada en microservicios genómicos en la nube y, tras realizar una revisión de las tecnologías existentes, proponer la solución más adecuada para el despliegue y gestión de microservicios que abarque desde el proceso de desarrollo, la integración y entrega continua y la gestión del ciclo de vida de los mismos.

Genomics is soon expected to become the discipline with the greatest demand for data storage. The processing of these data in the Precision Medicine field outline new computational challenges to Genomics, giving rise to the Genomic Big Data and the need to store and process these data in the Cloud. From the evolution of SOA architectures and the rise of containers technology, Microservices architecture emerge as design pattern for applications with potential applicability in the genomic Big Data. The objective of this TFM is to gather the requirements needed to support the life cycle of an application based on genomic microservices in the cloud and, after conducting a review of existing technologies, propose the most appropriate solution for the deployment and management of microservices covering from the process of development, the integration and continuous delivery and the management of the cycle of life of Genomic Microservices in the Cloud.