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dc.contributor.advisor | Bosch Roig, Ignacio | es_ES |
dc.contributor.advisor | Alberich Bayarri, Ángel | es_ES |
dc.contributor.author | Martínez Martínez, César | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-10-04T18:47:34Z | |
dc.date.available | 2018-10-04T18:47:34Z | |
dc.date.created | 2018-09-18 | es_ES |
dc.date.issued | 2018-10-04 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/109392 | |
dc.description.abstract | El cáncer de próstata es la segunda causa de muerte por cáncer en hombres y su incidencia se doblará hacia el año 2030 por el incremento en la edad poblacional. Actualmente existe una prueba de imagen que aporta información a urólogos y oncólogos para el diagnóstico y prevención del cáncer de próstata. Esta prueba es la Resonancia Magnética Multiparamétrica (RMmp) y tiene una mayor sensibilidad para la detección de cánceres agresivos en la próstata. Permite reducir la cantidad de biopsias que se realizan además de reducir también la posibilidad de obtener resultados falsos negativos. La Resonancia Magnética Multiparamétrica de la próstata consiste en la práctica de una secuencia morfológica T2 (define la forma, tamaño y límites de la próstata) y tres secuencias funcionales DWI, DCE, MRS (difusión, contraste y espectroscopia) que estudian respectivamente la densidad del tejido, la captación del contraste y su actividad metabólica. El sistema de evaluación PI-RADS v2 se basa en una escala de probabilidad de 5 puntos con el objetivo de detectar cánceres clínicamente significativos (CCS). Las categorías de probabilidad van desde 1 muy baja probabilidad de CSS hasta 5 muy alta probabilidad de CCS. Esta escala solo tiene en cuenta la información de la secuencia T2, DWI (escala de 5 puntos) y de la DCE (escala binaria). Actualmente, el 70% - 75% de los cánceres de próstata se originan en la zona periférica (ZP), donde predomina la secuencia DWI y el 25% - 30% en la zona de transición (ZT), donde predomina la secuencia T2. A la hora de la elaboración del informe radiológico estructurado, se debe reflejar lo siguiente: - Todas las lesiones sospechosas (PI-RADS 3, 4 y 5) deben ser referidas en el mapa sectorial asignándole su categoría. - Se debe identificar la lesión índice (mayor PI-RADS) o la lesión de mayor tamaño si hay varias con la misma categoría. - Si hay más de cuatro lesiones, se señalarán solo las cuatro con mayor PI-RADS. - Debe sugerirse realizar biopsia en las lesiones de categoría 4 y 5, pero no en las de categoría 1 y 2. En las lesiones de categoría 3, si los datos clínicos son sugestivos, se debe recomendar también biopsia. Como conclusión, el documento PI-RADS v2 es sencillo de aplicar a la lectura de la RMmp de próstata. Debe extenderse su conocimiento a toda la comunidad radiológica, especialmente a los radiólogos dedicados a la RM de próstata con el fin de estandarizar la adquisición y lectura de imágenes, lo que, sin duda, repercutirá positivamente en el manejo de los pacientes con cáncer de próstata. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Cáncer de próstata | es_ES |
dc.subject | PI-RADS | es_ES |
dc.subject | Resonancia Magnética Multiparamétrica. | es_ES |
dc.subject | Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS). | en_EN |
dc.subject.classification | TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación-Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació | es_ES |
dc.title | Desarrollo e implementación del informe radiológico estructurado de cáncer de próstata con integración de biomarcadores de imagen | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Martínez Martínez, C. (2018). Desarrollo e implementación del informe radiológico estructurado de cáncer de próstata con integración de biomarcadores de imagen. http://hdl.handle.net/10251/109392 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\91920 | es_ES |