Resumen:
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Este proyecto consiste en el empleo de un sistema CPS (Cyber-Physical System) de captura y análisis de datos para programar alarmas predictivas de mantenimiento en el equipo de la planta de motores de la factoría Ford en ...[+]
Este proyecto consiste en el empleo de un sistema CPS (Cyber-Physical System) de captura y análisis de datos para programar alarmas predictivas de mantenimiento en el equipo de la planta de motores de la factoría Ford en Almussafes, basado en Industria 4.0.
El objetivo principal de este proyecto es prevenir las paradas inesperadas en la línea de producción, prediciendo los fallos en la maquinaria y programando las paradas de mantenimiento de la línea en consecuencia. Este procedimiento ahorraría muchos costes, ya que, cuando se produce un fallo en una máquina, no sólo se producen pérdidas por el decremento de la producción, sino también por horas de trabajo perdidas de los trabajadores afectados, así como por piezas deterioradas que se han de descartar posteriormente, entre otros, y la suma final es considerable.
Mi parte en este proyecto consistirá en la captura de señales relevantes de la maquinaria trabajando con un CPS. Los datos serán etiquetados de forma correspondiente y enviados a un sistema de almacenamiento, en este caso, Cassandra, para ser tratados y analizados.
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This project studies the use of a capture and data analysis CPS (CyberPhysical System) for setting predictive maintenance warnings in the engine plant equipment of Ford Almussafes factory, based in Industry 4.0.
The main ...[+]
This project studies the use of a capture and data analysis CPS (CyberPhysical System) for setting predictive maintenance warnings in the engine plant equipment of Ford Almussafes factory, based in Industry 4.0.
The main objective of this project is to prevent shotting down the production line unexpectedly, by predicting machine failure and setting the programmed production line maintenance stops accordingly. This procedure would save a lot of costs because when a machine fails, revenue losses are not only produced just by de production drop, but they are also produced by the lost work hours of the involved workers, and damaged pieces which have to be discarded, among others, and the final amount is considerable.
My part in this project consist in the machine relevant signals capture, working with a CPS. Data will be properly labeled and sent to a storage system, in this case, Cassandra, to be processed and analyzed.
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