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dc.contributor.advisor | Silla Jiménez, Federico | es_ES |
dc.contributor.advisor | Prades Gasulla, Javier | es_ES |
dc.contributor.author | Martínez Marhuenda, Javier | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-10-05T10:24:08Z | |
dc.date.available | 2018-10-05T10:24:08Z | |
dc.date.created | 2018-09-19 | |
dc.date.issued | 2018-10-05 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/109515 | |
dc.description.abstract | [ES] El Deep Learning es una tecnología puntera actual que va a tener gran presencia en el futuro. Sin embargo, dominarlo es una tarea compleja y laboriosa que no todo el mundo está dispuesto a emprender. En este trabajo se ofrece una guía de iniciación al Deep Learning para poder hacer uso de él mediante distintas aplicaciones con la ayuda de Torch. Conoceremos los conocimientos base del Deep Learning y la Inteligencia Artificial, aprenderemos a entrenar redes neuronales obteniendo los mejores resultados de la forma más eficiente y finalmente, realizaremos un ejemplo práctico sobre una interesante aplicación que hace uso del Deep Learning: Neural Style. Así pues, este estudio va dirigido para aquellos y aquellas sin conocimiento avanzado sobre Deep Learning y desean iniciarse y experimentar utilidades de esta tecnología mediante Torch. Además, también sirve para quienes desean aprender sobre el redes neuronales de reconocimiento de imagen con Torch y el uso de múltiples GPUs. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] El Deep Learning és una tecnologia puntera actual que tindrà gran presència en el futur. Tanmateix, si el vols dominar és una tasca complexa i laboriosa que no tothom està disposat a emprendre. En aquest treball, s’ofereix una guia d’iniciació al Deep Learning per poder fer ús d’ell mitjançant diferents apliacions amb l’ajuda de Torch. Coneixerem els coneixements base del Deep Learning i la Intel·ligència Artificial, aprendrem a entrenar xarxes neuronals obtenint els millors resultats de la manera més eficient i finalment, farem un exemple pràctic sobre una interessant apliació que fa ús del Deep Learning: Neural Style. Així doncs, aquest estudi va dirigit per a tots aquells i aquelles sense un avançat coneximent sobre Deep Learning i volen iniciar-se i experimentar utilitats d’aquesta tecnologia amb Torch. A més, serveix per a qui vol aprendre sobre les xarxes neuronals de reconeixement dimatge amb Torch i l’ús de múltiples GPUs. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Deep Learning is a modern technology that will have a great presence in the future. However, mastering it is a complex and laborious task that not everyone is willing to undertake. In this paper, we will offer an introductory guide to Deep Learning for using it through different applications with the help of Torch. We will know basic knowledge of Deep Learning and Artificial Intelligence, we will learn how to train neural networks obtaining the best results in the most efficient way and finally, we will carry out a practical example about an interesting application that uses Deep Learning: Neural Style. Therefore, this study is aimed at those without advanced knowledge about Deep Learning who wants to start and experience utilities of this technology through Torch. In addition, it is also helpful for those who wish to learn about neural networks for image recognition with Torch and the use of multiple GPUs. | es_ES |
dc.format.extent | 59 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Deep Learning | es_ES |
dc.subject | Torch | es_ES |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.subject | Redes Neuronales | es_ES |
dc.subject | Iniciación | es_ES |
dc.subject | GPU | es_ES |
dc.subject | Reconocimiento de imagen | es_ES |
dc.subject | Entrenamiento | es_ES |
dc.subject | Artificial Intelligence | es_ES |
dc.subject | Neural Networks | es_ES |
dc.subject | Neural Style | es_ES |
dc.subject | Initiation | es_ES |
dc.subject | Image recognition | es_ES |
dc.subject | Training | es_ES |
dc.subject.classification | ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Iniciación al entorno de deep learning Torch | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Martínez Marhuenda, J. (2018). Iniciación al entorno de deep learning Torch. http://hdl.handle.net/10251/109515 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\70873 | es_ES |