Proyecto asociado al proyecto actual ¿Dolor¿ coordinado por Ángel junto al Anestesista del Hospital General José Deandrés. El proyecto trata sobre la implantación de un proceso de automatizado para objetivar el dolor lumbar ...[+]
Proyecto asociado al proyecto actual ¿Dolor¿ coordinado por Ángel junto al Anestesista del Hospital General José Deandrés. El proyecto trata sobre la implantación de un proceso de automatizado para objetivar el dolor lumbar crónico.
Para este tipo de estudios inicialmente se utilizaban Resonancias Magnéticas Funcionales (fMRI) con estímulos.
Pero la idea es utilizar FMRI sin estimulación en reposo para generar la Default Mode Network (DMN) a varios grupos de pacientes:
- Control, sin dolor
- Sin neuroestimulador y con dolor
- Con neuroestimulador y con dolor
Y a partir de las matrices de correlaciones de las 116 áreas activas del cerebro, entrenar un clasificador.
Finalmente se creará un sistema que permita detectar pacientes que realmente tengan dolor únicamente introduciendo como datos de entrada sus fMRI, así como, posteriormente, poder determinar la eficacia del neuroestimulador de los pacientes a los que se les implante.
Se necesitan RM de 1,5 Teslas (baja intensidad para evitar dañar el neuroestimulador) por lo que es necesario utilizar equipos de La Quirón.
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Project associated to the real project "Dolor" coordinated by Ángel together with the Anesthetist José Deandrés from the General Hospital. The project deals with the implementation of an automated process to objectify the ...[+]
Project associated to the real project "Dolor" coordinated by Ángel together with the Anesthetist José Deandrés from the General Hospital. The project deals with the implementation of an automated process to objectify the chronic low back pain.
For this type of studies Functional Magnetic Resonances (fMRI) with stimuli were used.
But the idea is to use FMRI without resting stimulation to generate the Default Mode Network (DMN) to several groups of patients:
- Control, without pain
- Without neurostimulator and with pain
- With neurostimulator and with pain
And from the correlation matrices of the 116 active areas of the brain, train a classifier.
Finally, a system will be created to detect patients who really have pain only by entering their fMRI as input, as well as, afterwards, to be able to determine the efficacy of the neurostimulator of the patients to whom they are implanted.
MRI of 1.5 Teslas is needed (low intensity to avoid damaging the neurostimulator) so it is necessary to use La Quiron equipment.
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