Desarrollo de materiales para el aprendizaje online y la autocorrección en Procesado Digital de Sonido

Abstract

El objetivo de este proyecto es desarrollar materiales para el aprendizaje de Procesado Digital de Sonido de manera online a través de plataformas web.

En los últimos años, los cursos MOOC (Massive Online Open Course) se han popularizado mucho a través de plataformas como Coursera y edX. Como su propio nombre indica estos cursos son ¿Masivos¿, es decir son seguidos por miles de estudiantes. Es por ello que los ejercicios y problemas que se proponen al estudiante deben ser corregidos automáticamente por un ordenador para que sean viables.

En el ámbito de la ingeniería de telecomunicación y en concreto en el procesada digital de sonido, muchos ejercicios se pueden resolver de diversas formas y resulta difícil encontrar una manera de realizar esta corrección automática, por lo que en este proyecto se pretende aprovechar la plataforma Cody Coursework de MATLAB para desarrollar una serie de ejercicios que puedan ser autocorregidos por la máquina.

Para ello en este trabajo se estudiarán las posibles alternativas y soluciones a diferentes casos a la vez que se prepararán los materiales de aprendizaje para el estudio de los filtros digitales en procesado de audio.

The objetive of this porject is development materials for online learning in Digital Sound Processing.

In recent years, the MOOC (Massive Online Open Course) courses have become very popular through platforms such as Coursera and edX. As its name suggests, these courses are "Massive", that is, they are followed by thousands of students. That is why the exercises and problems that are proposed to the student must be corrected automatically by a computer to be viable.

In the field of telecommunication engineering and in particular in digital sound processing, many exercises can be solved in different ways and it is difficult to find a way to perform this automatic correction, so in this project we intend to take advantage of the MATLAB Cody Coursework platform to develop a series of exercises in which they can be self-corrected by the machine.

For this purpose, in this work the possible alternatives and solutions to different cases will be studied while the learning materials for the study of digital filters in audio processing will be prepared.