- -

Estudio de métodos basados en redes de conectividad cerebral estimadas en imágenes de resonancia magnética

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Estudio de métodos basados en redes de conectividad cerebral estimadas en imágenes de resonancia magnética

Show full item record

Jorreia, ONDS. (2018). Estudio de métodos basados en redes de conectividad cerebral estimadas en imágenes de resonancia magnética. http://hdl.handle.net/10251/109787

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/109787

Files in this item

Item Metadata

Title: Estudio de métodos basados en redes de conectividad cerebral estimadas en imágenes de resonancia magnética
Author:
Director(s): Vergara Domínguez, Luís Salazar Afanador, Addisson Safont Armero, Gonzalo
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Read date / Event date:
2018-09-24
Issued date:
Abstract:
El hecho de tener imágenes obtenidas por máquinas de resonancia magnética que ilustran el funcionamiento del cerebro humano nos da la posibilidad de cuantificar por métodos estadísticos su funcionamiento, a través del ...[+]


The fact of having images obtained by magnetic resonance imaging that illustrate the functioning of the human brain gives us the possibility of quantifying its operation by statistical methods, through the processing of ...[+]
Subjects: red , cerebral , subred , grafo , esquizofrenia , clasificación , brain , network , subnetwork , kernel , graph , schizophrenia , classification
Copyrigths: Cerrado
degree: Máster Universitario en Tecnologías, Sistemas y Redes de Comunicaciones-Màster Universitari en Tecnologies, Sistemes i Xarxes de Comunicacions
Type: Tesis de máster

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record