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An object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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An object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery

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Ruiz Fernández, LÁ.; Recio Recio, JA.; Crespo-Peremarch, P.; Sapena, M. (2018). An object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery. Geocarto International. 33(5):443-457. doi:10.1080/10106049.2016.1265595

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/109833

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Título: An object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Mapping forest structure variables provides important information for the estimation of forest biomass, carbon stocks, pasture suitability or for wildfire risk prevention and control. The optimization of the prediction ...[+]
Palabras clave: Fuel strata , Object-based classification , LiDAR , WorldView-2 , Sentinel-2
Derechos de uso: Embargado
Fuente:
Geocarto International. (issn: 1010-6049 )
DOI: 10.1080/10106049.2016.1265595
Editorial:
Taylor & Francis
Versión del editor: https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1265595
Agradecimientos:
This work was supported by the Spanish Ministerio de Economia y Competitividad and FEDER under [grant number CGL2013-46387-C2-1-R]; Fondo de Garantia Juvenil under [contract number PEJ-2014-A-45358].
Tipo: Artículo

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