A multi-index extension of the beta agricultural evaluation method

Abstract

[EN] The aim of this paper is the study and generalization of the method of the two distribution functions, used in the theory of valuation and, more concretely, in the agrarian valuations. The basic foundation of this method, proposed by Ballestero (1973), is the use of a representative index of the asset that we try to value and in the acceptance of a series of hypotheses on the distribution of the variable index and of the variable value of the asset. Until this moment and in all the works published on this method, the limitation of using a single index (although this is a synthesis of several to which it tries to represent) has remained. In this work it is presented a method that generalizes the previous one and that allows us to work with more than an index, so that it is possible not only to determine the value of an asset with reference to an index but to several ones. The method allows to work with different distribution functions of those used to treat the risk and it presents a test of acceptance of the functions used to model the indexes. Finally, a practical case is developed.

[ES] El objetivo de este artículo es el estudio y generalización del método de las dos funciones de distribución, utilizado en la teoría de valoración y, más concretamente, en las valoraciones agrarias. El fundamento básico de este método, propuesto por Ballestero (1973), está en la utilización de un índice representativo del activo que pretendemos valorar y en la aceptación de una serie de hipótesis sobre la distribución de la variable índice y de la variable valor del activo. Hasta este momento y en todos los trabajos publicados sobre este método, se ha mantenido la limitación de utilizar un solo índice (aunque éste sea una síntesis de varios a los que pretende representar). En este trabajo se presenta un método que generaliza el anterior y que permite trabajar con más de un índice, de modo que sea posible determinar el valor de un activo con referencia no sólo a un índice sino a varios. El método permite trabajar con diferentes funciones de distribución de las utilizadas para tratar el riesgo y presenta un test de aceptación de las funciones utilizadas para modelar los índices. Finalmente, se desarrolla un caso práctico.