Estimación de esfuerzo en proyectos de desarrollo de software con metodologías ágiles

Abstract

[ES] La estimación de esfuerzo es una actividad fundamental en la industria de desarrollo de software. Ya sea mediante el empleo de modelos simples basados en el juicio u opinión de uno o varios miembros del equipo de desarrollo (expertos en el área) o modelos más complejos que utilizan datos históricos, algoritmos y/o herramientas sistematizadas, la finalidad de este proceso de estimación es poder contar con un valor representativo del esfuerzo que requiere llevar a cabo el proyecto, sirviendo de apoyo a las tareas de planificación y gestión del mismo. A su vez, constituye el principal soporte para la toma de decisiones respecto a factores como coste, recursos, duración y entregables del proyecto.

En el presente trabajo de investigación se estudia el concepto de estimación de esfuerzo dentro del contexto de proyectos de desarrollo de software con metodologías ágiles. Para ello, primero se presentan las características particulares del movimiento ágil desde una perspectiva general, y luego se destacan los aspectos principales de las metodologías ágiles más conocidas en la actualidad. Asimismo, se introduce el concepto de estimación de esfuerzo, abarcando desde los aspectos más generales hasta su aplicación específica en proyectos de desarrollo ágil.

Para analizar el estado del arte del uso de modelos de estimación de esfuerzo en este contexto, se ha desarrollado una revisión sistemática de literatura, en la que se han utilizado cinco motores de búsqueda o librerías digitales (ACM Digital Library, IEEE Xplore, Science Direct, Scopus, Web of Science) para la identificación de artículos de revistas científicas o conferencias publicados entre Diciembre 2013 y Diciembre 2017, respecto a modelos de estimación de esfuerzo utilizados en proyectos de desarrollo ágil. Un total de 46 estudios primarios han sido obtenidos después de la depuración de los resultados de la búsqueda inicial, los cuales han sido sometidos a una serie de preguntas de investigación para la extracción de datos relevantes para este estudio y el posterior análisis comparativo de los mismos. Esta revisión de literatura está basada en un estudio realizado en 2014, por lo que se ha intentado mantener, en la medida de lo posible, una coherencia con el proceso de análisis utilizado en dicho estudio. Esto permite obtener resultados comparables y complementarios a los anteriores, revelando una nueva tendencia en el uso de métodos algorítmicos y técnicas de Machine Learning para la estimación de esfuerzo en proyectos desarrollados con metodologías ágiles.

Además, se ha realizado un análisis exploratorio del repositorio ISBSG en sus versiones R12-2012 y R1-2017. Esta evaluación, que sirve como valor añadido al estudio, se enfoca en aquellos proyectos desarrollados con metodologías ágiles y en la identificación de las variables relacionadas con el esfuerzo. Ambos resultados (la revisión de literatura y el análisis exploratorio) son comparados y combinados para obtener una visión conjunta del progreso de la estimación de esfuerzo en entornos de desarrollo ágil.

[EN] Effort estimation is one of the fundamental practices in the software development industry. Whether it is through simple, expert judgment based models or more complex models that use historical data, algorithms and computational tools, the purpose of this estimation process is to obtain a representative value of the required effort to carry out a software project, supporting the planning and management activities thereof. Also, this value is the main input for decision making regarding cost, resources, duration, and deliverables of the project.

In the present work, the concept of effort estimation is studied in the context of agile software development projects. First, the characteristics of the agile movement are presented from a general perspective and then the main agile methodologies are highlighted. Likewise, effort estimation is first overviewed in a general context, to later develop the specifics of its application in agile software development.

To analyze the state of the art of effort estimation models in this context, a systematic literature review is developed, using five search engines or digital libraries (ACM Digital Library, IEEE Xplore, Science Direct, Scopus, Web of Science) to identify journal articles and conference papers published between December 2013 and December 2017, regarding effort estimation models in agile software development. 46 primary studies resulted after the search results depuration, which have been analyzed through a series of research questions for the extraction of relevant data and the comparative analysis thereof. This literature review is based on a previous study in 2014, so a coherence with the process of analysis use in that study has been kept as far as possible. This allows obtaining comparable and complementary results in relation to the previous study, revealing also a new trend on using algorithm methods and Machine Learning techniques for effort estimation in Agile projects.

Also, an exploratory analysis of ISBSG repository has been carried out for 2012 and 2017 releases. This evaluation, as added value to the study, is focused on projects developed with agile methodologies and the identification of relevant variables for effort estimation. Both, the SRL and the exploratory analysis, are compared and combined to get a general overview of the progress of effort estimation in Agile.