- -

Modelado del comportamiento biomecánico del hígado en tiempo real usando modelos de aprendizaje automático entrenados en simulaciones por el método de los elementos finitos

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Modelado del comportamiento biomecánico del hígado en tiempo real usando modelos de aprendizaje automático entrenados en simulaciones por el método de los elementos finitos

Show full item record

Pellicer Valero, ÓJ. (2018). Modelado del comportamiento biomecánico del hígado en tiempo real usando modelos de aprendizaje automático entrenados en simulaciones por el método de los elementos finitos. http://hdl.handle.net/10251/110095

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/110095

Files in this item

Item Metadata

Title: Modelado del comportamiento biomecánico del hígado en tiempo real usando modelos de aprendizaje automático entrenados en simulaciones por el método de los elementos finitos
Author:
Director(s): Rupérez Moreno, María José Martín Guerrero, José David
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2018-09-25
Issued date:
Abstract:
[ES] En los últimos años se ha producido un crecimiento sin precedentes en el campo de la ingeniería biomédica. Pese a todo, aún quedan aplicaciones que se siguen considerando un reto. Una de estas aplicaciones es la ...[+]


[EN] In the last few years, there has been an unprecedented growth in the field of biomedical engineering. Despite everything, there are still many applications which represent a challenge. One of these applications is the ...[+]
Subjects: Aprendizaje Automático , Redes Neuronales , Aprendizaje Profundo , Análisis de los Componentes Principales , Método de los Elementos Finitos , Simulación , Tiempo Real , Hígado , Python , Coherent Point Drift , Modelado Biomecánico , Tejido Blando. , Machine Learning , Neural Networks , Deep Learning , Principal Components Analysis , Finite Element Method , Real Time , Liver , Matlab , Python. Coherent Point Drift , Biomechanical Modelling , Soft Tissue.
Copyrigths: Cerrado
degree: Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial
Type: Tesis de máster

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record