Modelo Causal de Previsión de Demanda y Metodología para la identificación de Variables Explicativas y de Valores Extraordinarios Aplicación de una empresa del sector de soluciones de lavado para la automoción

Abstract

[ES] El objetivo del Trabajo Fin de Máster (TFM) es la propuesta de una metodología genérica para la previsión de la demanda con modelos causales que incorporan variables explicativas (tanto internas como exógenas) y para la identificación de valores extraordinarios. El TFM comenzará con un análisis del estado del arte sobre el proceso de previsión de la demanda y los diferentes tipos de modelos de previsión existentes (especialmente los causales). La aportación del TFM será la propuesta de uno o varios modelos de previsión de demanda causales originales, que incorporen el tratamiento de variables explicativas de diferentes características y la identificación automático de valores extraordinarios, que serán incluidos en el modelo matemático. El modelo y metodología propuestos se validarán mediante experimentos con datos reales de una empresa del sector de soluciones de lavado para la automoción

[EN] The objective of the project (TFM) is the proposal of a generic methodology for the forecasting of the demand with causal models that incorporate causal variables (both internal and exogenous) and for the identification of outliers. The TFM will start with an analysis of the state of the art on the demand forecasting process and the different types of existing methodologies (especially the causal ones). The contribution of the TFM will be the proposal of one or several forecasting causal models, which incorporate the treatment of explanatory variables of different characteristics and the automatic identification of outliers, which will be included in the mathematical model. The proposed model and methodology will be validated by experiments with real data from a company in the car wash and care solutions sector.