[ES] En el presente proyecto se ha llevado a cabo una serie de análisis para caracterizar la demanda eléctrica del Centro de Especialidades Juan Llorens, ubicado en Valencia. Dichas caracterizaciones permiten conocer el ...[+]
[ES] En el presente proyecto se ha llevado a cabo una serie de análisis para caracterizar la demanda eléctrica del Centro de Especialidades Juan Llorens, ubicado en Valencia. Dichas caracterizaciones permiten conocer el comportamiento de la demanda eléctrica del centro sanitario en función de diversos parámetros externos. Las caracterizaciones han sido realizadas a partir de los datos captados por un conjunto de analizadores que miden una amplia gama de parámetros eléctricos de diferentes zonas e instalaciones del centro sanitario.
Por otro lado, se han desarrollado códigos de programación y se ha realizado una detallada configuración de una hoja de cálculo, de manera que el proceso de caracterización queda parcialmente automatizado. Los métodos utilizados para caracterizar la demanda eléctrica han sido el análisis de componentes principales (ACP), la obtención de representaciones gráficas y el uso del coeficiente de correlación de Pearson.
A partir de la información arrojada por las caracterizaciones se han podido proponer medidas de ahorro energético y económico justificadas y de coste de implementación reducido. Además, se ha realizado una estimación del impacto económico que supondría la implementación de dichas medidas.
[-]
[EN] In the present project a series of analysis have been carried out in order to characterize the electrical demand of the Integrated Health centre of Juan Llorens, located in Valencia. These characterizations provide ...[+]
[EN] In the present project a series of analysis have been carried out in order to characterize the electrical demand of the Integrated Health centre of Juan Llorens, located in Valencia. These characterizations provide knowledge about the Health Centre¿s electrical demand behavior according to some external parameters. The characterizations have been carried out using the data registered by analyzers that measure a large spectrum of electrical parameters.
On the other hand, some programming codes have been developed and a spreadsheet has been configured, so that the characterization process has been partially automated. Methods used to characterize de electrical demand have been: principal component analysis (PCA), use of graphic representations and Pearson¿s correlation coefficient.
As a result of the information gathered through these characterizations, some justified and low implementation cost energy and cost saving measures have been proposed. In addition, the economic impact of these measures have been quantified.
[-]
|