Car-me Diagnosis: Sistema de diagnóstico de vehículos mediante la integración de aplicaciones móviles y tecnología OBD-II

Abstract

Actualmente, en la época del Internet de las cosas, la mayoría de los vehículos fabricados permiten utilizar e instalar aplicaciones en sus pantallas multimedia integradas. Esta característica, junto al interfaz OBDII que integran los vehículos desde hace más de una década, ofrece al usuario nuevas posibilidades que anteriormente ni se contemplaban.

Este trabajo aprovecha los avances mencionados anteriormente para desarrollar un módulo software para la aplicación SmartCar encargado del diagnóstico de errores. Esta aplicación se instalará en la terminal multimedia del vehículo y, mediante la tecnología Bluetooth, se comunicará con el intérprete ELM327 del protocolo OBDII. Para ello, se ha realizado el análisis del estado del arte de las aplicaciones de diagnóstico similares. Esto ha permitido tener una idea de las funcionalidades a tener en cuenta a la hora de realizar la implementación. Para su desarrollo se ha utilizado el lenguaje Android, basado en Java. Seguidamente para la validación de este bloque se ha realizado un plan de test que ha permitido realizar las pruebas de testeo sobre la aplicación de forma cíclica, solucionando en cada ciclo los errores obtenidos en las pruebas del ciclo anterior, hasta obtener un bloque completamente funcional.

El diagnóstico de errores desarrollado obtiene los errores o PIDs que el protocolo OBDII ha detectado en el vehículo, mostrando al usuario toda la información relacionada con ellos. La obtención de estos datos facilita poder conocer el estado de nuestro vehículo, permitiendo gestionar de forma más eficaz su mantenimiento. Así mismo, es posible gestionar desde la aplicación los errores pudiendo borrarlos, tanto de la aplicación como del vehículo, cuando el usuario desee.

Currently, in the age of the Internet of Things, most manufactured vehicles allow us to use and install applications on their integrated multimedia screens. This characteristic, together with the OBDII interface that vehicles have been integrating for more than a decade, offers the user many new possibilities that were previously not contemplated.

This work takes advantage of the advances mentioned above to develop a software module for the SmartCar application that is responsible for the diagnosis of errors. Such application will be installed in the multimedia terminal of the vehicle, and through Bluetooth technology it will communicate with the ELM327 interpreter of the OBDII protocol. For this purpose, we surveyed the state of the art for similar diagnostic applications, which allowed us to have an idea of the functionalities to take into account when making the implementation. For the development of this project the Android language, based on Java, has been used. Then, for the validation of our software module, a test plan has been made that allowed us to carry out the tests proofs on the application in a cyclical way, arranging in each cycle the errors obtained in the tests of the previous cycle, until obtaining a fully functional block.

The error diagnosis developed obtains the errors or PIDs that the OBDII protocol has detected in the vehicle, showing the user all the information related to them. By obtaining these data it becomes easier to know the status of a vehicle, allowing us to manage their maintenance more effectively. Likewise, we can manage errors from the application by deleting them, both in the application and in the vehicle, when the user wishes.