Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Villanueva Micó, Rafael Jacinto | es_ES |
dc.contributor.advisor | Rubio Navarro, Gregorio | es_ES |
dc.contributor.author | Martínez Rodríguez, David | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-10-15T14:36:11Z | |
dc.date.available | 2018-10-15T14:36:11Z | |
dc.date.created | 2018-09-27 | |
dc.date.issued | 2018-10-15 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/110434 | |
dc.description.abstract | [ES] La predicción del consumo de energía de un país es una herramienta fundamental para la previsión de futuros de una empresa u organización, sobre todo en un país tan dependiente de las importaciones de petróleo como España. En los últimos tiempos se han utilizado diferentes técnicas relacionadas con el cálculo numérico, también conocido con el anglicismo de Machine Learning . La propuesta de este trabajo es la incorporación de un algoritmo genético dentro de las Gramáticas Evolutivas (una especialización de Machine Learning) para comparar los resultados de las predicciones obtenidas con otro tipo de técnicas computacionales. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The prediction of a country's energy consumption is a fundamental tool for forecasting the futures of a company or organization, especially in a country so dependent on oil imports as Spain. In recent times different techniques have been used related to the numerical calculation, also known as the Anglicism of "Machine Learning." The proposal of this work is the incorporation of a genetic algorithm within the Evolutionary Grammatics (a specialization of Machine Learning) to compare the results of the predictions obtained with another kind of computational techniques. Nº de páginas: | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | consumo de energía | es_ES |
dc.subject | algoritmo genético | es_ES |
dc.subject | gramática evolutiva | es_ES |
dc.subject.classification | MATEMATICA APLICADA | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial | es_ES |
dc.title | Estudio de la predicción de la demanda energética de España implementando un algoritmo genético a Gramáticas Evolutivas | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Martínez Rodríguez, D. (2018). Estudio de la predicción de la demanda energética de España implementando un algoritmo genético a Gramáticas Evolutivas. http://hdl.handle.net/10251/110434 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\91955 | es_ES |