Análisis de las emisiones de CO2 en España en el último septenio

Abstract

[ES] En el estudio que se ha realizado se compone de diversas fases donde se ha examinado l información i los datos obtenidos. Todo esto realizado mediante un procedimiento ordenado de cálculo para finalmente obtener las conclusiones y las predicciones y todo aquello que se había propuesto. Las emisiones de CO2 en España están provocadas por muchos ámbitos y muchas variables. Han sido estudiadas mediante mediante el análisis multivariante, en el cual se obtuvo resúmenes y gráficos estadísticos. Seguidamente se obtuvo el análisis bivariante, llamado multicolinealidad donde se calcularon todos sus parámetros estudiando la relación entre todas las variables explicativas. En este apartado se calcularon todos los parámetros y se observó si existía algún problema de multicolinealidad para resolverlo. Posteriormente al análisis bivariante, se procedió a realizar el análisis multivariante donde se realiza el modelo de regresión. El primer paso fue realizar el análisis de significatividad del modelo y todos sus parámetros. Seguidamente se comprobó la normalidad de los residuos, la heterocedasticidad y la autocorrelación donde no se observaron problemas, también se analizaron la existencia de puntos anómalos pero no se observaron candidatos a eliminar. La última parte se trata sobre las predicciones sobre las emisiones de CO2 en España y como cada variable afecta a este. En el modelo final se pueden observar que las predicciones siguen un comportamiento temporal con tendencias positivas.

[EN] The student chose the theme because of the current interest in the environment. The main objective that is proposed is to find what are the factors that can affect CO2 emissions, with the intention of predicting what will be the values of short-term emissions. To achieve this, the student has conducted a data and information search, and will perform a univariate, bivariate, and multivariate analysis. Finally, the time series technique will also be tested to see if it is capable of making more accurate predictions than multiple regression.