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Caracterización estructural de espumas de aluminio a partir de imágenes TAC 3D mediante el uso de técnicas de homogeneización y machine learning

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Caracterización estructural de espumas de aluminio a partir de imágenes TAC 3D mediante el uso de técnicas de homogeneización y machine learning

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Juan Balbastre, MD. (2018). Caracterización estructural de espumas de aluminio a partir de imágenes TAC 3D mediante el uso de técnicas de homogeneización y machine learning. http://hdl.handle.net/10251/110688

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Title: Caracterización estructural de espumas de aluminio a partir de imágenes TAC 3D mediante el uso de técnicas de homogeneización y machine learning
Author: Juan Balbastre, Manuel de
Director(s): Tur Valiente, Manuel Nadal Soriano, Enrique Ferrándiz Catalá, Borja
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2018-09-27
Issued date:
Abstract:
[ES] En la presente memoria se plantea una herramienta de análisis de imágenes de espumas metálicas JPEG 3D basada en la agrupación de grupos de 8x8x8 vóxeles. De este modo, se acelera la obtención de la matriz de ...[+]


[CA] En la present memòria es planteja una eina d’anàlisi d’imatges d’escumes metàl·liques JPEG basada en l’agrupació de grups de 8x8x8 vòxels. D’aquesta manera, s’accelera l’obtenció de la matriu d’elasticitat [D] ...[+]


[EN] In the current report, a tool for analysis of images of metallic foams is proposed based on the grouping of 8x8x8 voxels in the same element. In this way, the obtaining of the new homogenized elasticity matrix [D] ...[+]
Subjects: Elementos finitos, espumas 3D, compresión JPEG, redes neuronales, homogeneización , Análisis estructural , Imagen 3D
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial
Type: Tesis de máster

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