Sistema de monitorización ambiental portátil basado en Raspberry Pi

Abstract

[ES] La contaminación del aire es un gran problema en muchas ciudades en todo el mundo. Las indústrias, los vehículos y muchos usuarios particulares no controlan las emisiones que generan, lo que lleva a que en muchas ciudades se sobrepasen los niveles permitidos de partículas contaminantes. Se estima que el 60 % de las partículas en suspensión son emitidas por vehículos particulares. Se generan sobre todo por la combustión de los motores, pero también por el roce de las ruedas con el suelo. En la era de la tecnología en la que vivimos, todos los procesos tienden a ser monitorizados para su posterior análisis. A este supuesto no escapa la contaminación, ya que es posible concienciar a los usuarios si son ellos mismo los que toman mediciones y analizan los datos. A este fenómeno de sensibilización se le conoce como crownsensing. En el presente proyecto buscamos precisamente concienciar a los ciudadanos sobre la contaminación en sus municipios facilitándoles un sistema completo de monitorización móvil capaz de funcionar de manera autónoma, y desde el cual puedan ser tratados los datos obtenidos. Para ello se ha creado una estación de medición móvil compuesta por una Raspberry Pi 3, sensores de medición de partículas en suspensión, y situación de coordenadas geográficas. En este mismo dispositivo se procesan los datos que son accesibles a través de una plataforma móvil creada sobre Android. El resultado es un sistema completamente autogestionado, capaz de facilitarnos información sobre las zonas con más concentración de partículas por medio de mapas de calor.

[CA] La contaminació de l’aire és un gran problema en moltes ciutats arreu del món. Les indústries, els vehicles i molts usuaris particulars no controlen les emissions que generen, el que porta al fet que en moltes ciutats es sobrepassin els nivells permesos de partícules contaminants. S’estima que el 60% de les partícules en suspensió són emeses per vehicles particulars. Es generen sobretot per la combustió dels motors, però també pel frec de les rodes amb el terra. En l’era de la tecnologia en la qual vivim, tots els processos tendeixen a ser monitoritzats per al seu posterior anàlisi. A aquest supòsit no escapa la contaminació, ja que és possible conscienciar els usuaris si són ells mateix els que prenen amidaments i analitzen les dades. A aquest fenomen de sensibilització se li coneix com crownsensing. En el present projecte busquem precisament conscienciar els ciutadans sobre la contaminació en els seus municipis facilitant-los un sistema complet de monitorització mòbil capaç de funcionar de manera autònoma i des del qual puguin ser tractades les dades obtingudes. Per això s’ha creat una estació de mesurament mòbil composta per una Raspberry Pi 3, sensors de mesurament de partícules en suspensió i situació de coordenades geogràfiques. En aquest mateix dispositiu es processen les dades que són accessibles a través d’una plataforma mòbil creada sobre Android. El resultat és un sistema completament autogestionat capaç de facilitar-nos informació sobre les zones amb més concentració de partícules per mitjà de mapes de calor.

[EN] Air pollution is a big problem in many cities around the world. Industries, vehicles and many individual users do not control the emissions they generate, which leads to exceeding the permitted levels of polluting particles in many cities. It is estimated that 60% of the particles in suspension are emitted by private vehicles. They are generated above all by the combustion of the engines, but also by the friction of the wheels with the ground. In the era of technology in which we live, all processes tend to be monitored for further analysis. Pollution does not escape this assumption, since it is possible to make users aware if they are the ones who take the measurements and analyze the data. This awareness phenomenon is known as crownsensing. In the present project we seek to make citizens aware of pollution in their municipalities by providing a complete mobile monitoring system capable of operating autonomously and from which the data obtained can be analyzed. To this end, a mobile measurement station has been created, consisting of a Raspberry Pi 3, sensors for measuring particles in suspension, and geographical coordinates. In this same device the data that is accessible through a mobile platform created on Android. The result is a completely self-managed system able to provide us with information about the areas with the highest concentration of particles by means of heat maps.