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Ajuste de señales usando Algoritmos Genéticos

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Ajuste de señales usando Algoritmos Genéticos

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dc.contributor.advisor Calabuig Rodriguez, Jose Manuel es_ES
dc.contributor.advisor García Raffi, Luis Miguel es_ES
dc.contributor.author Pérez Romero, Santiago es_ES
dc.date.accessioned 2018-11-07T08:02:46Z
dc.date.available 2018-11-07T08:02:46Z
dc.date.created 2018-09-17 es_ES
dc.date.issued 2018-11-07 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/112039
dc.description.abstract Son innumerables los fenómenos que en diversas disciplinas (Física, Química, Biología, Electrónica, Telecomunicaciones) involucran la adquisición y análisis de una señal para la obtención de información del comportamiento de determinados sistemas. El análisis espectral de una señal tiene por objeto la descomposición de dicha señal en sus diversas componentes dentro del dominio frecuencial. El resultado es un espectro donde obtenemos la variación de una determinada magnitud con respecto a la frecuencia. Por ejemplo, en el caso de la acústica, esta magnitud puede ser el valor absoluto de la presión expresada en decibelios. Estos espectros presentan estructuras resonantes en forma de picos y su análisis implica determinar cuantos picos hay, su frecuencia central, su anchura, la existencia de colas, dobletes, etc Una de las herramientas clave para realizar dicho análisis espectral es ajustar cada uno de estos picos a una forma funcional determinada, por ejemplo una función gaussiana. En ese casos, el ajuste depende de forma no lineal de ciertos parámetros de las funciones como es la media y la varianza en el caso de las funciones gaiussianas. En el presente trabajo se pretende diseñar un algoritmo basado en los algoritmos genéticos para la realización automática de ajuste de picos de un espectro a un conjunto de funciones dadas, obteniendo del ajuste simultáneamente no sólo los coeficientes de la expansión lineal de dicho conjunto de funciones , sino también los parámetros óptimos de cada una de ellas (centros y anchuras) que dan una buen ajuste funcional del espectro en términos del error. es_ES
dc.description.abstract There are several phenomena that in different disciplines (Physics, Chemistry, Biology, Electronics, Telecommunications) involve the acquisition and analysis of a signal to obtain information on the behaviour of certain systems. The purpose of spectral analysis of a signal is to split the signal into its various components within the frequency domain. The result is a spectrum where we obtain the variation of a certain magnitude with respect to the frequency. For example, in the case of acoustics, this magnitude could be the absolute value of the pressure in decibels. These spectra have resonant structures in the form of peaks and their analysis involves determining how many peaks there are, their central frequency, their width, the existence of tails, doublets, etc. One of the key tools for performing such analysis is to fit each of these peaks to a specific functional form, for example a Gaussian function. In this case, the curve-fitting problem depends non-linearly on certain parameters of the functions such as the mean and the variance in the case of the Gaussian functions. The purpose of this work is to design an algorithm based on genetic algorithms for the automatic fitting to a given set of functions of the peaks in a spectrum , obtaining from the fitting not only the coefficients of the linear span, but also the optimal parameters of each function/peak (centre and width) that give a good curve-fitting of the whole spectrum in terms of error. en_EN
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Análisis espectral es_ES
dc.subject Picos es_ES
dc.subject Ajuste de curvas es_ES
dc.subject Algoritmos genéticos es_ES
dc.subject Spectral analysis en_EN
dc.subject Curve-fitting en_EN
dc.subject Genetic Algorithm en_EN
dc.subject Peaks
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Investigación Matemática-Màster Universitari en Investigació Matemàtica es_ES
dc.title Ajuste de señales usando Algoritmos Genéticos es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pérez Romero, S. (2018). Ajuste de señales usando Algoritmos Genéticos. http://hdl.handle.net/10251/112039 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\89965 es_ES


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