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SABACO: Extensiones a los Algoritmos de Optimización basados en Colonias de Hormigas para la Toma de Decisiones Influenciada por Emociones y el Aprendizaje de Secuencias Contextuales en Ambientes Inteligentes

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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SABACO: Extensiones a los Algoritmos de Optimización basados en Colonias de Hormigas para la Toma de Decisiones Influenciada por Emociones y el Aprendizaje de Secuencias Contextuales en Ambientes Inteligentes

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Mocholi Agües, JA. (2011). SABACO: Extensiones a los Algoritmos de Optimización basados en Colonias de Hormigas para la Toma de Decisiones Influenciada por Emociones y el Aprendizaje de Secuencias Contextuales en Ambientes Inteligentes [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/11225.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/11225

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Título: SABACO: Extensiones a los Algoritmos de Optimización basados en Colonias de Hormigas para la Toma de Decisiones Influenciada por Emociones y el Aprendizaje de Secuencias Contextuales en Ambientes Inteligentes
Autor:
Director(es): Jaén Martínez, Francisco Javier
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2011-07-05
Resumen:
En el trabajo que presentamos en esta tesis hacemos inicialmente una revisión de cómo ha ido evolucionando la interacción hombre máquina en el contexto de la computación, desde los primeros y escasos computadores hasta el ...[+]
Palabras clave: Colonias de hormigas , Ambientes inteligentes , Computación afectiva , Toma de decisiones , Información contextual histórica
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/11225
Tipo: Tesis doctoral

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