- -

Dense and sparse parallel linear algebra algorithms on graphics processing units

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Dense and sparse parallel linear algebra algorithms on graphics processing units

Show full item record

Lamas Daviña, A. (2018). Dense and sparse parallel linear algebra algorithms on graphics processing units [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/112425

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/112425

Files in this item

Item Metadata

Title: Dense and sparse parallel linear algebra algorithms on graphics processing units
Author: Lamas Daviña, Alejandro
Director(s): Román Moltó, José Enrique
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2018-10-05
Issued date:
Abstract:
Una línea de desarrollo seguida en el campo de la supercomputación es el uso de procesadores de propósito específico para acelerar determinados tipos de cálculo. En esta tesis estudiamos el uso de tarjetas gráficas como ...[+]


One line of development followed in the field of supercomputing is the use of specific purpose processors to speed up certain types of computations. In this thesis we study the use of graphics processing units as computer ...[+]


Una línia de desenvolupament seguida en el camp de la supercomputació és l'ús de processadors de propòsit específic per a accelerar determinats tipus de càlcul. En aquesta tesi estudiem l'ús de targetes gràfiques com a ...[+]
Subjects: Parallel computing, GPU , MPI , Eigenproblems , Linear systems , Matrix functions , SLEPc
Copyrigths: Dominio Público (CC0)
DOI: 10.4995/Thesis/10251/112425
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Type: Tesis doctoral

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record