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Multi-modal MRI classifiers identify excessive alcohol consumption and treatment effects in the brain

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Multi-modal MRI classifiers identify excessive alcohol consumption and treatment effects in the brain

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Cosa, A.; Moreno, A.; Pacheco-Torres, J.; Ciccocioppo, R.; Hyytiä, P.; Sommer, WH.; Moratal, D.... (2017). Multi-modal MRI classifiers identify excessive alcohol consumption and treatment effects in the brain. Addiction Biology. 22(5):1459-1472. https://doi.org/10.1111/adb.12418

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/112499

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Metadatos del ítem

Título: Multi-modal MRI classifiers identify excessive alcohol consumption and treatment effects in the brain
Autor: Cosa, Alejandro Moreno, Andrea Pacheco-Torres, Jesús Ciccocioppo, Roberto Hyytiä, Petri Sommer, Wolfgang H. Moratal, David Canals, Santiago
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Robust neuroimaging markers of neuropsychiatric disorders have proven difficult to obtain. In alcohol use disorders, profound brain structural deficits can be found in severe alcoholic patients, but the heterogeneity ...[+]
Palabras clave: Alcohol use disorders , Classification algorithms , Machine learning , Multi-modal MRI , Naltrexone , Rat
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Addiction Biology. (issn: 1355-6215 )
DOI: 10.1111/adb.12418
Editorial:
Blackwell Publishing
Versión del editor: https://doi.org/10.1111/adb.12418
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//BFU2015-64380-C2-2-R/ES/ANALISIS DE TEXTURAS EN IMAGEN CEREBRAL MULTIMODAL POR RESONANCIA MAGNETICA PARA UNA DETECCION TEMPRANA DE ALTERACIONES EN LA RED Y BIOMARCADORES DE ENFERMEDAD/
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info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//BFU2015-64380-C2-2-R/ES/ANALISIS DE TEXTURAS EN IMAGEN CEREBRAL MULTIMODAL POR RESONANCIA MAGNETICA PARA UNA DETECCION TEMPRANA DE ALTERACIONES EN LA RED Y BIOMARCADORES DE ENFERMEDAD/
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/668863/EU/Systems Biology of Alcohol Addiction: Modeling and validating disease state networks in human and animal brains for understanding pathophysiolgy, predicting outcomes and improving therapy/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TEC2012-33778/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TEC2012-33778/ES/CARACTERIZACION CUANTITATIVA DE LA METASTASIS VERTEBRAL MEDIANTE ANALISIS DE IMAGEN DE TC Y MODELADO POR ELEMENTOS FINITOS PARA LA DETERMINACION DEL RIESGO DE FRACTURA/
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//PIM2010ERN-00679/ES/CIRCUITOS NEURONALES DISFUNCIONALES EN ALCOHOLISMO: CONECTIVIDAD CEREBRAL COMO INDICE TERAPEUTICO/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//BFU2015-64380-C2-1-R/ES/TRATAR LA ENFERMEDAD RESINTONIZANDO LA DINAMICA DE LAS REDES CEREBRALES/
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Agradecimientos:
We are grateful to Begona Fernandez for her excellent technical assistance. Supported by grants from the Spanish MINECO to S.C. (BFU2015-64380-C2-1-R and PIM2010ERN-00679 as part of the Era-Net NEURON TRANSALC) and from ...[+]
Tipo: Artículo

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