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MATLAB Implementation of Electricity Demand Forecasting Using Double and Triple Seasonal Exponential Smoothing

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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MATLAB Implementation of Electricity Demand Forecasting Using Double and Triple Seasonal Exponential Smoothing

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Trull Domínguez, O. (2010). MATLAB Implementation of Electricity Demand Forecasting Using Double and Triple Seasonal Exponential Smoothing. http://hdl.handle.net/10251/11282.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/11282

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Metadatos del ítem

Título: MATLAB Implementation of Electricity Demand Forecasting Using Double and Triple Seasonal Exponential Smoothing
Autor:
Director(es): García Díaz, Juan Carlos
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2010-11
Resumen:
Control and Scheduling of the electricity demand in power supply systems using time series forecasting is nowadays a powerful methodology used worldwide in all power distribution systems. The main reason why it is so ...[+]
Palabras clave: Holt winters , Time series , Exponential smoothing , Series temporales , Suavizado exponencial
Derechos de uso: Cerrado
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de decisions
Tipo: Tesis de máster

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