Detección de trastornos del espectro autista por video

Abstract

La detección del Trastorno del Espectro Autista (TEA) se basa, en muchos casos, en la observación intensiva de videos para analizar el comportamiento natural del niño o niña y detectar posibles trastornos caracterizados por anomalías en las interacciones sociales, la comunicación así como por comportamientos específicos. Por este motivo, la visión por ordenador es una solución eficaz para estudiar el comportamiento de los niños y niñas autistas.

En este trabajo, se presenta un método no invasivo de detección y reconocimiento de cuatro movimientos estereotipados en niños y niñas con autismo. Estos movimientos son los siguientes: el aleteo de manos, las manos en la cara, las manos en las orejas y el balanceo del cuerpo o golpes de cabeza.

Para realizar esta tarea, se ha utilizado una modificación del algoritmo Dynamic Time Warping (DTW) clásico con la finalidad de alinear las diferentes trayectorias de los ángulos formados por los pares de articulaciones del cuerpo humano. Se debe remarcar que las coordenadas 3D de las articulaciones son obtenidas por un sensor 3D de tipo Kinect.