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Predicción de Resultados Metalúrgicos en Flotación de Minerales mediante Análisis Multivariante y Aprendizaje Automático

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Predicción de Resultados Metalúrgicos en Flotación de Minerales mediante Análisis Multivariante y Aprendizaje Automático

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Mogollon Gonzales, GC. (2018). Predicción de Resultados Metalúrgicos en Flotación de Minerales mediante Análisis Multivariante y Aprendizaje Automático. http://hdl.handle.net/10251/114943

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Title: Predicción de Resultados Metalúrgicos en Flotación de Minerales mediante Análisis Multivariante y Aprendizaje Automático
Author:
Director(s): Ferrer Riquelme, Alberto José
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Read date / Event date:
2018-09-24
Issued date:
Abstract:
En un proyecto metalúrgico, un problema a resolver es la cuantificación de la recuperación, el grado y la velocidad cinética del mineral valioso que se espera obtener del material que será procesado. Uno de los métodos ...[+]


In a metallurgical project, a problem to solve is the quantification of the recovery, the degree and the kinetic speed of the valuable mineral that is expected to be obtained from the material that will be processed. One ...[+]
Subjects: análisis multivariante , aprendizaje automático , flotación de minerales , modelado , multivariate analysis; machine learning; mineral flotation; modeling
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
degree: Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de decisions
Type: Tesis de máster

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