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Exploración de topologías para el reconocimiento de género

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Exploración de topologías para el reconocimiento de género

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dc.contributor.advisor Paredes Palacios, Roberto es_ES
dc.contributor.author Parreño Lara, Mario es_ES
dc.date.accessioned 2019-01-14T07:41:22Z
dc.date.available 2019-01-14T07:41:22Z
dc.date.created 2018-09-27 es_ES
dc.date.issued 2019-01-14 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/115338
dc.description.abstract El campo del Aprendizaje Automático esta en constante cambio gracias a los descubrimientos de nuevos modelos y técnicas que hacen que los resultados obtenidos sean mejores. Entre el gran conjunto de algoritmos que abarca este campo, uno que está despuntando y sobre el que se están centrando la mayoría de las investigaciones son las redes neuronales. Este tipo de modelos han ganado gran popularidad en los últimos años pudiendo encontrar todo tipo de dispositivos que hacen uso de ellos para fines como el entretenimiento o la seguridad. Una de las áreas donde más destaca el uso de estos modelos es la denominada visión por computador, donde el principal recurso son las imágenes. El principal objetivo de este trabajo consiste en el análisis del estado del arte de la tarea de reconocimiento de género a partir de imágenes faciales, donde además probaremos diferentes modelos de redes neuronales estableciendo así un marco con el que poder comparar las diferentes técnicas utilizadas en dicho estado del arte. Como último objetivo, trataremos de reducir el número de parámetros de los modelos probados con tal de poder hacer uso de estos en dispositivos con menores prestaciones, como los teléfonos móviles, tratando de mantener en la medida de lo posible una buena tasa de acierto en la clasificación del género. es_ES
dc.description.abstract The field of Machine Learning is constantly changing thanks to the findings of new models and techniques that make the results obtained to be better. Among the great set of algorithms covered by this field, one that is emerging and on which most of the research is being focused are neural networks. This type of models have gained great popularity in recent years and today we can find all kinds of devices that make use of them for purposes such as entertainment or security. One of the areas where the use of these models stands out the most is the so-called computer vision, where the main resource are images. The main purpose of this paper is to analyze the state of the art of the task of gender recognition from facial images, where we will also test different models of neural networks establishing a framework to compare with the different techniques used in such state of the art. As our final purpose, we will try to reduce the number of parameters of the tested models in order to use them in devices with lower facilities, such as mobile phones, trying to maintain, as much as possible, a good rate of success in the classification of the gender. en_EN
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject redes neuronales es_ES
dc.subject reconocimiento de género es_ES
dc.subject topologías es_ES
dc.subject modelos es_ES
dc.subject visión por computador es_ES
dc.subject vgg es_ES
dc.subject resnet es_ES
dc.subject densenet es_ES
dc.subject mobilenet es_ES
dc.subject neural networks en_EN
dc.subject gender recognition en_EN
dc.subject topologies en_EN
dc.subject models en_EN
dc.subject computer vision en_EN
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Exploración de topologías para el reconocimiento de género es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Parreño Lara, M. (2018). Exploración de topologías para el reconocimiento de género. http://hdl.handle.net/10251/115338 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\91024 es_ES


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