- -

Advanced techniques for domain adaptation in Statistical Machine Translation

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Advanced techniques for domain adaptation in Statistical Machine Translation

Show full item record

Chinea Ríos, M. (2019). Advanced techniques for domain adaptation in Statistical Machine Translation [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/117611

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/117611

Files in this item

Item Metadata

Title: Advanced techniques for domain adaptation in Statistical Machine Translation
Author:
Director(s): Casacuberta Nolla, Francisco Sanchis Trilles, Germán
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2019-01-25
Issued date:
Abstract:
[ES] La Traducción Automática Estadística es un sup-campo de la lingüística computacional que investiga como emplear los ordenadores en el proceso de traducción de un texto de un lenguaje humano a otro. La traducción ...[+]


[CAT] La Traducció Automàtica Estadística és un sup-camp de la lingüística computacional que investiga com emprar els ordinadors en el procés de traducció d'un text d'un llenguatge humà a un altre. La traducció automàtica ...[+]


[EN] La Traducció Automàtica Estadística és un sup-camp de la lingüística computacional que investiga com emprar els ordinadors en el procés de traducció d'un text d'un llenguatge humà a un altre. La traducció automàtica ...[+]
Subjects: Statistical Machine Translation , Phrase-based , Neural Machine Translation , Domain adaptation , Data Selection , Continuous vector space representation , Word embeddings , Traducción Automática Estadística , Modelos basados en frases , Traducción Automática Neuronal , Adaptación de dominios , Selección de Datos , Representación vectorial en espacio continuo
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/117611
Type: Tesis doctoral

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record