Estudio de abandono de parcelas agrícolas mediante datos LIDAR

Abstract

[ES] El abandono de parcelas agrícolas es un fenómeno muy presente en Europa desde hace décadas, siendo actualmente un problema de gran envergadura en España y en especial, en la Comunidad Valenciana, donde se encuentra la zona de estudio. Las causas y consecuencias son diversas y atienden a razones económicas, políticas, culturales o ambientales. Para abordar la problemática, este estudio presenta una metodología que tiene como objetivo discriminar las diferentes clases de parcelas agrícolas, a partir del uso de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la tecnología LiDAR del sistema aéreo. Para definir la metodología fue necesario realizar un trabajo de campo basado en la localización de parcelas de calibración y validación en el término de Bellreguard, zona del estudio. La metodología se basó en primer lugar en el cálculo de los modelos digitales de elevaciones (MDE), modelos digitales de superficie (MDS) y los modelos digitales de superficie normalizada (MDSn) para las fechas con las que se dispone datos LiDAR (2009 y 2015). A continuación, se calculó la diferencia normalizada entre ambos MDSn y la diferencia de superficies de ocupación en este periodo. La elección de variables fue clave para la posterior construcción de los modelos de calibración. La elección del modelo que más se adaptó, antecede a su aplicación en la fase de validación. El método presentó una fiabilidad global del 70%, valor destacable, aunque es necesario el desarrollo de nuevas líneas de investigación para la mejora de los resultados.

[EN] The abandonment of agricultural plots has been a very present phenomenon in Europe for decades, being currently a problem of great importance in Spain and especially in the Valencian Community, where the study area is located. The causes and consequences are diverse economic, political, cultural and environmental reasons. To address the problem, this study presents a methodology that aims to discriminate the different classes of agricultural parcels, from the use of GIS and LiDAR data. To define the methodology, it was necessary to carry out fieldwork based on the location of calibration and validation plots in the municipality of Bellreguard, study area. Firstly, the methodology was based on the calculation of digital terrain models (DTM), digital surface models (DSM) and normalized digital surface models (nDSM) from LiDAR data are available (2009 and 2015). Next, the normalized differences between both nDSM and the difference of occupation surfaces were calculated in this period. The selection of variables was a key factor to the subsequent construction of the calibration models. The definition of the most adapted model precedes it¿s application in the validation phase. The method presented an overall accuracy of 70%, a remarkable value, although it is necessary to develop new lines of research to improve the results.