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Clasificación y predicción basada en mezclas de analizadores de componentes independientes

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Clasificación y predicción basada en mezclas de analizadores de componentes independientes

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Serrano Cartagena, A. (2009). Clasificación y predicción basada en mezclas de analizadores de componentes independientes. http://hdl.handle.net/10251/11782.

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Metadatos del ítem

Título: Clasificación y predicción basada en mezclas de analizadores de componentes independientes
Autor:
Director(es): Vergara Domínguez, Luís Salazar Afanador, Addisson
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Fecha acto/lectura:
2009-03
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El procesado estadístico de señal clásico se basa en explotar información de segundo orden. Desde la perspectiva de optimización (detección y estimación óptima), los estadísticos de segundo orden son estadísticos ...[+]


[EN] Classical statistical signal processing is based on exploiting second-order statistics. Spectral analysis and adaptive lineal filtering are probably the most representative examples. From an optimization point of ...[+]
Palabras clave: Ica , Clasificación , Predicción , Classification , Prediction
Derechos de uso: Cerrado
Titulación: Máster Universitario en Tecnologías, Sistemas y Redes de Comunicaciones-Màster Universitari en Tecnologies, Sistemes i Xarxes de Comunicacions
Tipo: Tesis de máster

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