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Análisis de redes sociales mediante cadenas de Markov

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Análisis de redes sociales mediante cadenas de Markov

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Carreño Sanchez, A.; Sanabria Codesal, E. (2019). Análisis de redes sociales mediante cadenas de Markov. Modelling in Science Education and Learning. 12(1):21-30. https://doi.org/10.4995/msel.2019.10938

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/118066

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Metadatos del ítem

Título: Análisis de redes sociales mediante cadenas de Markov
Otro titulo: Social network analysis by means of Markov chains
Autor: Carreño Sanchez, Amanda Sanabria Codesal, Esther
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The main aim of this paper is shown a mathematical model about the social networks that enhances the interest of the Mathematics' students that are in rst course. This model is based on Markov chains. Its approach and ...[+]


[ES] El objetivo de este trabajo es mostrar un modelo matemático sencillo, aplicado al análisis de las redes sociales, que potencie el interés de los alumnos en la asignatura Matemáticas I. El planteamiento y la resolución ...[+]
Palabras clave: Cadenas de Markov , Análisis Redes Sociales , Aplicaciones del Programa Mathematica , Modelización , Markov Chain , Social Network Analysis , Mathematica Software Applications , Modelling
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial (by-nc)
Fuente:
Modelling in Science Education and Learning. (eissn: 1988-3145 )
DOI: 10.4995/msel.2019.10938
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/msel.2019.10938
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//BES-2015-072901/ES/BES-2015-072901/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//MTM2015-64013-P/ES/SINGULARIDADES, GEOMETRIA GENERICA Y APLICACIONES/
Agradecimientos:
Este trabajo ha sido parcialmente subvencionado por el Ministerio de Economía y Competitividad bajo los proyectos BES-2015-072901 y MTM2015-64013-P.
Tipo: Artículo

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