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Diagnóstico de la dimensión social de sostenibilidad en procesos de mecanizado mediante el análisis relacional gris

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Diagnóstico de la dimensión social de sostenibilidad en procesos de mecanizado mediante el análisis relacional gris

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Ayabaca-Sarria, C.; Vila, C. (2018). Diagnóstico de la dimensión social de sostenibilidad en procesos de mecanizado mediante el análisis relacional gris. 3C Tecnología. 7(1):61-78. https://doi.org/10.17993/3ctecno.2018.v7n1e25.61-78

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/118173

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Metadatos del ítem

Título: Diagnóstico de la dimensión social de sostenibilidad en procesos de mecanizado mediante el análisis relacional gris
Otro titulo: Assessment of sustainability social dimension in machining processes by the grey relational analysis
Autor: Ayabaca-Sarria, Cesar Vila, C.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This work evaluates the performance of industrial sustainability indicators from the perspective of the social dimension in machining operations, using the Deming cycle as an improvement tool: plan, do, check and act. ...[+]


[ES] Este trabajo evalúa el desempeño de indicadores de sostenibilidad industrial desde la perspectiva de la dimensión social en operaciones de mecanizado, utilizando como herramienta de mejora el ciclo Deming: planificar, ...[+]
Palabras clave: Manufactura sostenible , Indicador de sostenibilidad social , Análisis relacional gris , Arranque de viruta , Mejora de procesos.
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
3C Tecnología. (eissn: 2254-4143 )
DOI: 10.17993/3ctecno.2018.v7n1e25.61-78
Editorial:
Area de Innovacion y Desarrollo, S.L. - 3 Ciencias
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.17993/3ctecno.2018.v7n1e25.61-78
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EPN//PIS 16-15/
info:eu-repo/grantAgreement/EPN//PIS 16-22/
Agradecimientos:
Los autores agradecen el apoyo de la Universitat Politècnica de València UPV, Fundación Carolina y Escuela Politécnica Nacional, para la realización del presente artículo por medio de la convocatoria 2017 y proyecto PIS ...[+]
Tipo: Artículo

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