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Preparació de corpus i desenvolupament de prototips en reconeixement de text manuscrit

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Preparació de corpus i desenvolupament de prototips en reconeixement de text manuscrit

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Nombre: DaniPerezCardona.pdf
Tamaño: 2.578Mb
Formato: PDF
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dc.contributor.advisor Juan Císcar, Alfonso es_ES
dc.contributor.advisor Pastor Gadea, Moisés es_ES
dc.contributor.author Perez Cardona, Daniel es_ES
dc.date.accessioned 2011-10-03T07:52:12Z
dc.date.available 2011-10-03T07:52:12Z
dc.date.created 2009
dc.date.issued 2011-10-03
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/11827
dc.description.abstract En este trabajajo se han presentado importantes aportaciones al reconocimiento de text manuscrito (RTM): Se presenta una base de datos, GERMANA, para facilitar comparaciones empíricas entre diferentes aproximaciones de extracción de líneas y RTM, un prototipo para transcripción interactiva-predictiva llamado GIDOC, experimentación, etc. es_ES
dc.format.extent 63 es_ES
dc.language Catalán es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Germana es_ES
dc.subject Rtm es_ES
dc.subject Gidoc es_ES
dc.subject Base de datos es_ES
dc.subject Reconocimiento de texto manuscrito es_ES
dc.subject Confianza es_ES
dc.subject Adaptación es_ES
dc.subject Handwritten text recognition es_ES
dc.subject Confidence es_ES
dc.subject Adaptation es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Preparació de corpus i desenvolupament de prototips en reconeixement de text manuscrit es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Perez Cardona, D. (2009). Preparació de corpus i desenvolupament de prototips en reconeixement de text manuscrit. http://hdl.handle.net/10251/11827 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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