Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author | Comas, Eulàlia | es_ES |
dc.contributor.author | Armengol, Joan | es_ES |
dc.contributor.author | Sabater, Sergi | es_ES |
dc.contributor.author | Sabater, Francesc | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-04-08T07:17:03Z | |
dc.date.available | 2019-04-08T07:17:03Z | |
dc.date.issued | 1998-12-31 | |
dc.identifier.issn | 1134-2196 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/119078 | |
dc.description.abstract | [ES] La aplicación de técnicas estadísticas multivariantes requiere disponer de bases de datos relativamente grandes y completas. Los estudios de seguimiento suelen acumular una cantidad importante de información sobre la cual se pueden aplicar estas técnicas, caracterizadas por su capacidad sintetizadora. El Urola alberga una red de estaciones de muestreo perteneciente a la Diputación Foral de Guipuzkoa (DFG) donde, desde 1977, se recoge información físico-química con regularidad. Este trabajo expone los resultados de la aplicación de un Análisis de Componentes Principales (ACP) sobre la matriz de datos recogidos por la DFG. Los dos primeros componentes explican más de la mitad de la varianza. El primer factor, FI, se identifica como una medida del nivel de contaminación orgánica y el segundo, FII, se relaciona con la ordenación espacial. El análisis de la variabilidad espacial de los valores de FI revela la existencia de un tramo fluvial profundamente contaminado, hecho que corrobora la necesidad, prevista por la DFG, de ubicar una EDAR. La metodología del ACP permite modelizar la respuesta del río en este tramo cuando funcione la depuradora. El estudio de la variabilidad temporal refleja diferencias interanuales e intraanuales, lo cual permite interpretar, en términos generales, la evolución del río en base a su grado de contaminación. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | |
dc.relation.ispartof | Ingeniería del Agua | |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Ingeniería del agua | es_ES |
dc.subject | Ingeniería civil | es_ES |
dc.subject | Ingeniería hidráulica | es_ES |
dc.title | Variabilidad espacial y temporal de la calidad del agua en el río Urola (Guipuzkoa) | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.date.updated | 2019-04-05T12:28:15Z | |
dc.identifier.doi | 10.4995/ia.1998.2769 | |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Comas, E.; Armengol, J.; Sabater, S.; Sabater, F. (1998). Variabilidad espacial y temporal de la calidad del agua en el río Urola (Guipuzkoa). Ingeniería del Agua. 5(4):29-36. https://doi.org/10.4995/ia.1998.2769 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | SWORD | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/ia.1998.2769 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 29 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 36 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 5 | |
dc.description.issue | 4 | |
dc.identifier.eissn | 1886-4996 | |
dc.description.references | Docampo Pérez, L.; García de Bikuña, B; Rallo, A.; Rico, E.; Sevillano, M. (1992) Caracterización hidrobiológica de la red fluvial de Álava y Guipuzkoa. Servicio Central de Publicaciones del Gobierno Vasco. Bilbao. 511 pp. | es_ES |
dc.description.references | Gauch, H. (l 982) Multivariate analysis in community ecology. Cambridge University Press. Cambridge. | es_ES |
dc.description.references | Johnson, R. A.; Wichern, D.W. (1988) Applied multi-variate Statistical analysis. Prentice Hall, New Jersey. | es_ES |
dc.description.references | Jongman, R.H.G.; Ter Braak, C.F.J.; Van Tongeren, O.F.R. (1995) Data analysis in community and landscape ecology. Cambridge University Press. | es_ES |
dc.description.references | Légendre, P. (1979) Ecologie numerique I. Le traitement des donnés écologiques Masson. Paris | es_ES |
dc.description.references | Manly, F.J. (1995) Multivariate statistical methods. A primer. Chapman and Hall. | es_ES |
dc.description.references | Norusis, M. (1988) SPSS/PC+Advanced statistics V2.0. SPSS inc. | es_ES |
dc.description.references | Petts, G.E. (1984) Impounded rivers. Wiley, Chichester. | es_ES |
dc.description.references | Sabater, F.; Armengol, J.; Sabater, S. (1991) Physico-chemical disturbances associated with spatial nd temporal variation in a Mediterranean river. J. of N.Am. Benthol. Soc. 10(1)2-13 | es_ES |
dc.description.references | Sabater, F.; Sabater, S.; Armengol, J. (1990). Chemical characteristics of a mediterranean river as influenced by land uses in the watershed. Water Resources 24 (2) 143-155 | es_ES |
dc.description.references | Ward, J.V.; Stanford, J.A. (1983) The serial discontinuity concept of lotic ecosystems. Pages 29-42. In D. Fontaine and S.M. Bartell (editors). Dynamics of lotic ecosystems. Ann Arbor Science Publishers, Ann Arbor, Michigan. | es_ES |
dc.description.references | Stanley, E. H.; Fisher, S.G.; Grimm, N.B. (1997) Ecosystem expansion and conrtaction in streams. Bioscience47 (7). | es_ES |
dc.description.references | Vanotte, R. L.; Minshall, G. W.; Cummins, K.W. Sedell, J.R. and Cushing, C.E. (1980) The river continuum concept. Canadian Journal of Fisheries & Aquatic Sciences 37. 130-137. | es_ES |