Aplicación para la supervisión del preproceso en escritura manuscrita

Abstract

El reconocimiento de escritura manuscrita requiere una etapa de normalización de la imagen o preproceso . Recientemente se ha propuesto realizar esta etapa utilizando técnicas basadas en aprendizaje automático, obteniendo mejores resultados que otras técnicas basadas en heurísticos geométricos. Este proyecto pretende generar una aplicación grá ca que facilite el etiquetado de muestras para el entrenamiento supervisado de este preproceso. El objetivo es que dicha aplicación nos permita integrar el etiquetado de las muestras en la herramienta de supervisión del reconocimiento de escritura State . La aplicación desarrollada comprende las tres fases características del preproceso de texto manuscrito: corrección del Slope , corrección del Slant y normalización del tamaño. Para ello, se han implementado tres widgets cada uno de ellos relacionado con una de estas fases que permiten ver y modi car grá camente el resultado del etiquetado. Estos tres widgets permiten encadenar las tres etapas del preproceso desde la imagen original hasta la imagen preprocesada. Para desarrollar la aplicación se han empleado las bibliotecas WPF (Windows Presentation Foundation), EmguCV y el lenguaje C#, esto facilita la integración con State ya que este ultimo ha sido desarrollado con las mismas tecnologías.