- -

Reconocimiento de objetos en tiempo real sobre un dispositivo móvil utilizando redes neuronales profundas sobre TensorFlow Lite

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Reconocimiento de objetos en tiempo real sobre un dispositivo móvil utilizando redes neuronales profundas sobre TensorFlow Lite

Show full item record

Metzner, M. (2019). Reconocimiento de objetos en tiempo real sobre un dispositivo móvil utilizando redes neuronales profundas sobre TensorFlow Lite. http://hdl.handle.net/10251/119976

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/119976

Files in this item

Item Metadata

Title: Reconocimiento de objetos en tiempo real sobre un dispositivo móvil utilizando redes neuronales profundas sobre TensorFlow Lite
Author: Metzner, Maximilian
Director(s): López Monfort, José Javier
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Read date / Event date:
2019-04-10
Issued date:
Abstract:
[ES] Este proyecto trata sobre redes neuronales profundas aplicadas a la detección de objetos. En particular, el trabajo se centra en el entrenamiento y la implementación de un Modelo Tensorflow, utilizando la arquitectura ...[+]


[EN] This project deals with deep neural networks applied to object detection. In particular, the work is focusing on the training and the implementation of a Tensorflow Model, using the MobileNets architecture while giving ...[+]
Subjects: TensorFlow , Machine Learning , Reconocimiento de Objetos , Redes Neuronales Profundas , Inteligencia Artificial , Object Recognition , Deep Neural Networks , Artificial Intelligence
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación-Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació
Type: Tesis de máster

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record