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dc.contributor.author | Puertas Agudo, Jerónimo | es_ES |
dc.contributor.author | Suárez López, Joaquín | es_ES |
dc.contributor.author | Cagiao Villar, Juan | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-05-08T07:27:18Z | |
dc.date.available | 2019-05-08T07:27:18Z | |
dc.date.issued | 2002-09-30 | |
dc.identifier.issn | 1134-2196 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/120063 | |
dc.description.abstract | [ES] En el presente artículo se analizan dos filosofías de modelización de los procesos vinculados al drenaje urbano, y se distingue entre dos tipos: aquéllos que se pueden calificar como “conceptuales”, y los que carecen de una base teórica tradicional o “no conceptuales”, ejemplo de los cuales pueden ser los basados en redes de neuronas artificiales. Dentro de los modelos conceptuales se analizan los procesos de discretización y calibración y se presentan resultados de un estudio concreto. Uno de los objetivos es demostrar que al decidir cuáles son los parámetros a calibrar y dar valores a los considerados como fijos, estamos asignando responsabilidades a una serie de parámetros variables a la hora de reproducir la respuesta (caudal) ante una excitación (precipitación), y esto se ve reflejado en que el mejor ajuste puede llevar a posibles valores “irregulares” de los parámetros calibrados. Se plantea si importa realmente este hecho, al considerar como fin último del modelo su poder de predicción ante excitaciones diferentes a las del proceso de calibración. El sentido físico “teórico” de los parámetros se relega a un segundo plano frente a su sentido “real” dentro de un modelo y simulación determinados. ¿Nos encontramos en un punto de inflexión en la evolución de la modelización, en el que la base conceptual cede su protagonismo a la evidencia de los datos reales?. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | |
dc.relation.ispartof | Ingeniería del Agua | |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Drenaje urbano | es_ES |
dc.subject | Modelos numéricos | es_ES |
dc.subject | Ajuste de parámetros | es_ES |
dc.subject | Calibración | es_ES |
dc.subject | Redes de neuronas artificiales (RNA) | es_ES |
dc.title | El sentido físico de los parámetros en la modelización numérica del drenaje urbano | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.date.updated | 2019-05-08T07:22:06Z | |
dc.identifier.doi | 10.4995/ia.2002.2618 | |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Puertas Agudo, J.; Suárez López, J.; Cagiao Villar, J. (2002). El sentido físico de los parámetros en la modelización numérica del drenaje urbano. Ingeniería del Agua. 9(3):269-278. https://doi.org/10.4995/ia.2002.2618 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | SWORD | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/ia.2002.2618 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 269 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 278 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 9 | |
dc.description.issue | 3 | |
dc.identifier.eissn | 1886-4996 | |
dc.description.references | ASAAD Y. SHAMSELDIN (1997). Application of a neural network technique to rainfall-runoff modelling. Journal of Hydrology vol.199, 272-294. ISBN:0022-1694. | es_ES |
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