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Machine Translation: New Approaches to Parameter Optimization and Alignment

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Machine Translation: New Approaches to Parameter Optimization and Alignment

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Gonzalez Rubio, J. (2008). Machine Translation: New Approaches to Parameter Optimization and Alignment. http://hdl.handle.net/10251/12175.

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Metadatos del ítem

Título: Machine Translation: New Approaches to Parameter Optimization and Alignment
Autor:
Director(es): Casacuberta Nolla, Francisco
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Fecha acto/lectura:
2008-09
Fecha difusión:
Resumen:
The aim of this research is to improve the translation process. On the one hand, the standard loglinear model parameter optimization process, the MERT algorithm, presents high computational costs, so, as an alternative we ...[+]
Palabras clave: Machine translation , Alignment , Svm
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Titulación: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Tipo: Tesis de máster

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