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Optimizing Online Marketing Efficiency By Analyzing the Mutual Influence of Online Marketing Channels with Respect to Different Devices

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Optimizing Online Marketing Efficiency By Analyzing the Mutual Influence of Online Marketing Channels with Respect to Different Devices

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Nass, O. (2019). Optimizing Online Marketing Efficiency By Analyzing the Mutual Influence of Online Marketing Channels with Respect to Different Devices [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/122296

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/122296

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Metadatos del ítem

Título: Optimizing Online Marketing Efficiency By Analyzing the Mutual Influence of Online Marketing Channels with Respect to Different Devices
Autor: Nass, Ole
Director(es): Albors Garrigós, José Gil Gómez, Hermenegildo Schoeneberg, Klaus-Peter
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Fecha acto/lectura:
2019-05-06
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] ¿Cómo es la atribución en un entorno de omnicanal? Se puede determinar una distinción importante en contraste con la atribución en un entorno multicanal. Además de proporcionar el proceso de análisis de marketing, ...[+]


[CA] Com és l'atribució en un entorn de omnicanal? Es pot determinar una distinció important en contrast amb l'atribució en un entorn multicanal. A més de proporcionar el procés d'anàlisi de màrqueting, una especificació ...[+]


[EN] What does attribution in an omni¿channel environment look like? A major distinction can be determined in contrast to attribution in a multi¿channel environment. Besides providing the Marketing Analytics Process, a ...[+]
Palabras clave: Practical requirements for omni¿channel attribution , Online advertising , Dynamic attribution , Dynamic attribution model , Budget allocation , Cross device cross platform attribution , Machine learning attribution , Omni-channel attribution modelling , Omni-channel marketing , Omni-channel attribution , Multi-touch attribution (MTA) , Data-driven attribution modelling , Real-world attribution
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/122296
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Descripción: Tesis por compendio
Tipo: Tesis doctoral

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